Expert:in Data Science & Kreditrisiko-Modellierung (w/m/d)

Raiffeisenlandesbank; Österreich; Hybrid; EUR 59.000 - 72.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Techpack (Laptop, Firmenhandy, Headset

Homeoffice nach Absprache

Kantine

Klimaticket-Unterstützung

Firmen-E-Bike

Zusammenfassung

Raiffeisenlandesbank Wien sucht Expert:in Data Science & Kreditrisiko-Modellierung für Vollzeit in Wien. Sie entwickeln Kategorisierungsmethoden für Zahlungsverkehr-Daten und gestalten Parameter sowie Entscheidungsregeln in Kreditvergabeprozessen.

Sie arbeiten an aggregierten Kundenkennzahlen zur Beurteilung der Kreditfähigkeit, entwickeln Risikomodelle wie PD oder LGD weiter und tragen zur DWH-Architektur bei.

Qualifikationen

• Quantitativ orientiertes Studium in Mathematik/Statistik oder technischer Fachrichtung.
• Erfahrung mit Data-Science-Lebenszyklus: Datenaufbereitung, Modelltraining, Evaluation, Deployment.
• Erfahrung in Textmining oder Natural Language Processing (NLP).
• Kenntnisse in Programmiersprachen für ML und Modellimplementierung (Python, Java).
• Erfahrung mit Datenbank-Architekturen, Datenanalyse und SQL-Abfragen.
• Interesse am Kredit- und Bankgeschäft sowie an Zahlungsverkehr.
• Selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Kommunikativ und Teamfähigkeit.

Aufgaben

• Entwicklung von Kategorisierungsmethoden für Zahlungsverkehr-Daten.
• Entwicklung und Wartung von Parametern sowie von Entscheidungsregeln in Kreditvergabeprozessen.
• Ausgestaltung von aggregierten Kundenkennzahlen zur Beurteilung der Kreditfähigkeit.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Risikomodellen wie PD oder LGD.
• Beiträge zur Weiterentwicklung der DWH-Architektur.
• Einbringen von Data-Science- und Data-Engineering-Wissen in Kreditrisikomodelle.

Kenntnisse

Kategorisierungsmethoden

Kreditvergabe-Parameter

Kundenkennzahlen

Risikomodelle PD LGD

DWH-Architektur

Data Science / Data Engineering

Ausbildung

Mathematik/Statistik

Technisches Studium

Tools

Python

Java

SQL

Jobbeschreibung

Expert:in Data Science & Kreditrisiko-Modellierung (w/m/d)

1020 Wien, Anstellungsart: Vollzeit

Sie möchten Ihre Fachkompetenz in einem Arbeitsumfeld einsetzen, das Transparenz, Offenheit und Ihre persönliche Weiterentwicklung fördert? Ein Umfeld, das Vielfalt und Teamgeist schätzt und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Expertise in anspruchsvollen Projekten und nachhaltigen Initiativen einzubringen? Bei uns arbeiten Sie von Beginn an als wertgeschätztes Teammitglied und gestalten mit Ihrem Wissen und Engagement die Zukunft aktiv mit. WIR fördern Engagement, wir geben Halt und wir brauchen Kompetenz. Willkommen im WIR!

• Sie übernehmen die Entwicklung von Kategorisierungsmethoden für Zahlungsverkehr-Daten
• Sie übernehmen die Entwicklung und Wartung von Parametern sowie von Entscheidungsregeln in Kreditvergabeprozessen
• Sie arbeiten an der Ausgestaltung von aggregierten Kundenkennzahlen zur Beurteilung der Kreditfähigkeit mit
• Sie arbeiten an der Entwicklung und Weiterentwicklung von Risikomodellen wie PD oder LGD mit
• Sie tragen zur Weiterentwicklung der DWH-Architektur bei
• Sie bringen Ihr Wissen über Data-Science Techniken und Data-Engineering in die Entwicklung von Kreditrisikomodellen ein

WIR geben Halt.

• Themenführerschaft für Data-Science Techniken und Data-Engineering, Gestaltungsfreiheit in der Entwicklung neuer Lösungen, umfassendes Onboarding und Einarbeitung in die Kreditrisiko-Modellierung
• In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität – Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist
• Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird – auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns
• Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede "grüne" Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen
• Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt ab € 65.000,- vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch

WIR brauchen Kompetenz.

• Sie bringen ein quantitativ orientiertes Studium (Mathematik, Statistik, …) und/oder ein technisches Studium mit
• Sie verfügen über Erfahrungen mit dem Data Science Life Cycle: Datenaufbereitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment
• Sie verfügen über Erfahrung in Textmining-Methoden oder Natural Language Processing (NLP)
• Sie haben Kenntnisse und Erfahrungen in Programmiersprachen für maschinelles Lernen und Modellimplementierung (wie Python und Java)
• Sie haben Erfahrung mit Datenbank-Architekturen, Datenanalyse und Abfragen über SQL
• Sie haben Interesse am Kredit- und Bankgeschäft sowie an Zahlungsverkehr
• Sie überzeugen durch eine selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sie sind kommunikativ und punkten mit einer ausgezeichneten Teamfähigkeit

Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten – unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung – WIR machts möglich.

Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung:
Alexander Graf-Schultschik
HR Business Partner