Energy Systems Data Engineer — Hybrid in Vienna

Austrian Power Grid AG; Wien; Hybrid; EUR 48,000 - 58,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten & Home Office

Betriebliche Gesundheitsvorsorge

Kinderzulage

Rabatte, Gutscheine & Sonderkondtionen

Private Krankenzusatzversicherung & P2

Job summary

Austrian Power Grid AG sucht eine analytisch-analytisch orientierte Fachkraft für Datenanalyse, Geodaten und Data Engineering in Vollzeit. Sie entwickeln Methoden, Automatisierungen und Python-Tools zur Analyse energiewirtschaftlicher Daten.

Sie interpretieren Verteilungen von Erzeugung und Last, gestalten ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform mit und prüfen Modell- und Datenqualität. Deutsch/Englisch auf B2-Niveau erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich.
• 2+ Jahre relevante Berufserfahrung im Datenengineering/Analytik.
• Sehr gute Python- und Git-Kenntnisse, gute SQL-Kenntnisse sowie CI/CD/Testing.
• Gute Kenntnisse in Projektmanagement.
• Interesse an energiewirtschaftlichen Themen und Automatisierung komplexer Abläufe.
• Deutsch mindestens B2, Englisch mindestens B2.

Responsibilities

• Datenanalyse: Entwicklung von Methoden, Automatisierungen und Python-Tools.
• Geographische Analysen: Verteilung von Erzeugung und Last.
• Data Engineering: ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform mitgestalten.
• Modellauswertung: quantitativ, reproduzierbar darstellen.
• Qualitätssicherung: Qualität von Modell, Tool und Daten sicherstellen.
• Unternehmensvertretung: APG in nationalen/internationalen Gruppen vertreten.

Skills

Python

Git

SQL

CI/CD

Testing

Code Management

Data Intelligence Platforms

GIS-Daten

Projektmanagement

Energiewirtschaftliche Themen

Automatisierung

Teamorientierung

Education

Masterstudium in technischem oder naturwissenschaftlichem Bereich

Tools

Databricks

QGIS

Azure DevOps

Jira

Confluence

Job description

Austrian Power Grid AG sucht eine analytisch-analytisch orientierte Fachkraft für Datenanalyse, Geodaten und Data Engineering in Vollzeit. Sie entwickeln Methoden, Automatisierungen und Python-Tools zur Analyse energiewirtschaftlicher Daten.

Sie interpretieren Verteilungen von Erzeugung und Last, gestalten ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform mit und prüfen Modell- und Datenqualität. Deutsch/Englisch auf B2-Niveau erforderlich.