Expert:in Energy System Data Engineering

Austrian Power Grid AG; Wien; Hybrid; EUR 48,000 - 58,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten & Home Office

Betriebliche Gesundheitsvorsorge

Kinderzulage

Rabatte, Gutscheine & Sonderkondtionen

Private Krankenzusatzversicherung & P2

Job summary

Austrian Power Grid AG sucht eine analytisch-analytisch orientierte Fachkraft für Datenanalyse, Geodaten und Data Engineering in Vollzeit. Sie entwickeln Methoden, Automatisierungen und Python-Tools zur Analyse energiewirtschaftlicher Daten.

Sie interpretieren Verteilungen von Erzeugung und Last, gestalten ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform mit und prüfen Modell- und Datenqualität. Deutsch/Englisch auf B2-Niveau erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich.
• 2+ Jahre relevante Berufserfahrung im Datenengineering/Analytik.
• Sehr gute Python- und Git-Kenntnisse, gute SQL-Kenntnisse sowie CI/CD/Testing.
• Gute Kenntnisse in Projektmanagement.
• Interesse an energiewirtschaftlichen Themen und Automatisierung komplexer Abläufe.
• Deutsch mindestens B2, Englisch mindestens B2.

Responsibilities

• Datenanalyse: Entwicklung von Methoden, Automatisierungen und Python-Tools.
• Geographische Analysen: Verteilung von Erzeugung und Last.
• Data Engineering: ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform mitgestalten.
• Modellauswertung: quantitativ, reproduzierbar darstellen.
• Qualitätssicherung: Qualität von Modell, Tool und Daten sicherstellen.
• Unternehmensvertretung: APG in nationalen/internationalen Gruppen vertreten.

Skills

Python

Git

SQL

CI/CD

Testing

Code Management

Data Intelligence Platforms

GIS-Daten

Projektmanagement

Energiewirtschaftliche Themen

Automatisierung

Teamorientierung

Education

Masterstudium in technischem oder naturwissenschaftlichem Bereich

Tools

Databricks

QGIS

Azure DevOps

Jira

Confluence

Job description

Fakten

Wien Vollzeit Hybrid

Wagramer Straße 19, 1220 Wien

Gehalt

Ab Euro 4.738,62 brutto im Monat auf Vollzeitbasis bei Erfüllung der Anforderungen.

Das Gehalt (zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung ab bei vollständiger Zielerreichung) richtet sich nach konkreter Qualifikation und Erfahrung.

Das bieten wir

• Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
• Betriebliche Gesundheitsvorsorge
• Flexible Arbeitszeiten & Home Office
• Kinderzulage
• Rabatte, Gutscheine & Sonderkonditionen
• Private Krankenzusatzversicherung & Pensionskasse

Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.

Aufgaben

• Datenanalyse: Methoden, Automatisierungen und Python-Tools zur Analyse und Modellierung energiewirtschaftlicher Daten entwickeln (insbesondere Verbrauchsdaten und Flexibilitäten)
• Geographische Aspekte: Verteilung von Erzeugung und Last im Energiesystem analysieren und interpretieren
• Data Engineering: Professionelle ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform in einem IT-Projekt mitgestalten
• Modellauswertung: Ergebnisse quantitativ & modellbasiert auswerten und nachvollziehbar sowie reproduzierbar darstellen
• Qualitätssicherung: Modell-, Tool- und Datenqualität mittels Qualitätssicherungskonzept gewährleisten
• Unternehmensvertretung: APG in nationalen und internationalen Fach- und Arbeitsgruppen vertreten

Anforderungen

• Abgeschlossene Ausbildung: Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich mit Schwerpunkt Data Engineering, GIS, Meteorologie, Softwareentwicklung oder vergleichbar
• Relevante Berufserfahrung: Master: 2+ Jahre
• IT-Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und Git, sowie gute Kenntnisse in SQL, CI/CD, Testing, Code Management, CIM, Data Intelligence Platforms oder GIS-Daten
• Kenntnisse: Gute Kenntnisse in Projektmanagement
• Begeisterung: Energiewirtschaftliche Themen, Automatisierung komplexer Abläufe
• Sprachen: Deutsch B2, Englisch B2
• Miteinander: Teamorientiert
• Arbeitsweise: Analytisch, strukturiert, innovativ
• IT-Skills: Kenntnisse in Databricks, QGIS, Azure DevOps, Jira und Confluence
• Kenntnisse:Kenntnisse in meteorologischen Zusammenhängen im Energiesystem und ETL Pipelines