Digitalisierungsingenieur / Smart Production Engineer (w/m/d)

TRUMPF Maschinen Austria

Steinzen

Vor Ort

EUR 39.000 - 46.000

Vollzeit

Vor 7 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Hochmoderne Arbeitsumgebung
Frühe Verantwortungsübernahme
Weiterbildungsangebote
Work-Life-Balance

Zusammenfassung

TRUMPF Maschinen Austria sucht eine engagierte Fachkraft, die die Brücke zwischen realer Produktionswelt und moderner Software schlägt. Sie entwickeln pragmatische Tools, vernetzen Maschinendaten und bauen aussagekräftige Dashboards (Power BI) zur Visualisierung von KPIs.

Sie arbeiten eng mit Montage, Fertigung und IT zusammen, leiten Digitalisierungsprojekte von der Anforderung bis zum Rollout und fördern kontinuierliche Verbesserungen im Lean-Kontext.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatik.
  • 2–4 Jahre Praxis in Produktion, Fertigung oder Montage.
  • Programmier-/Skripterfahrung, ideal Python/SQL; REST APIs, OPC UA, MQTT.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierung (Power BI) und No-/Low-Code Plattformen.
  • Deutsch fließend; Englischkenntnisse gut.

Aufgaben

  • Identifizieren von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen in Montage und Fertigung; eigenständige Entwicklung pragmatischer Werkzeuge, Skripte und Applikationen.
  • Erschließung und Anbindung von Maschinendaten; Aufbau aussagekräftiger Dashboards (Power BI) zur Visualisierung von Produktions-KPIs.
  • End-to-End-Verantwortung für Digitalisierungsprojekte – von Anforderungsanalyse über Make-or-Buy-Bewertungen bis Rollout.
  • Enge Zusammenarbeit mit Montage, Fertigung und IT; Austausch zu Standards und Best Practices mit dem TRUMPF AI-Hub.
  • Marktbeobachtung neuer Methoden (KI, Process Mining, Smart Tools) und Prüfung des wirtschaftlichen Nutzens.
  • Begleitung der Mitarbeitenden bei der Einführung digitaler Werkzeuge; Hands-on-Schulungen; Lean-Verankerung.

Kenntnisse

Python
SQL
Power BI
Power Platform
REST APIs
OPC UA
MQTT
Deutsch/Englisch

Ausbildung

Maschinenbau / Mechatronik / Wirtschaftsingenieurwesen / (Wirtschafts-)Informatik

Tools

Python
SQL
Power BI
Power Automate
Microsoft Power Platform
REST APIs
OPC UA
MQTT

Jobbeschreibung

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Über die Position: Macher an der Schnittstelle von Maschine & Code

Im modernen Maschinenbau entscheiden effiziente Abläufe, vernetzte Anlagen und transparente Daten über die Wettbewerbsfähigkeit. In dieser Schlüsselrolle schlagen Sie die Brücke zwischen der realen Produktionswelt und modernen Software-Lösungen. Sie sind kein reiner Theoretiker, sondern bringen spürbare digitale Verbesserungen direkt auf den Shopfloor – pragmatisch, wirksam und nah an Montage und Fertigung.

Ihre Aufgaben
  • Identifikation von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen in Montage und Fertigung; eigenständige Entwicklung pragmatischer Werkzeuge, Skripte und Applikationen
  • Erschließung und Anbindung von Maschinendaten und Montagearbeitsplätzen; Konzeption und Aufbau aussagekräftiger Dashboards (z. B. Power BI) zur Visualisierung von Produktions-KPIs
  • End-to-End-Verantwortung für ausgewählte Digitalisierungsprojekte – von der Anforderungsanalyse mit den Fachabteilungen über Make-or-Buy-Bewertungen bis hin zu Rollout und Praxiseinsatz
  • Enge Zusammenarbeit mit Montage, Fertigung und IT sowie aktiver Austausch zu Standards und Best Practices mit Fach-Communities – insbesondere dem TRUMPF AI-Hub und Experten unseres globalen Produktionsnetzwerks – zur Gewährleistung nahtloser Systemintegrationen und skalierbarer Lösungen
  • Marktbeobachtung neuer Methoden und Technologien (z. B. KI-Assistenzsysteme, Process Mining, Smart Tools) und gezielte Prüfung auf wirtschaftlichen Nutzen für die eigene Produktion.
  • Begleitung der Mitarbeitenden bei der Einführung neuer digitaler Werkzeuge, Durchführung zielgerichteter Hands-on-Schulungen und kontinuierliche Verankerung der Lösungen im Sinne der Lean-Philosophie
Ihr Profil
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare praxisorientierte Qualifikation / Technikerausbildung mit fundierter IT-Expertise
  • Mindestens 2–4 Jahre relevante Praxis im Produktions-, Fertigungs- oder Montageumfeld (z. B. Industrial Engineering, Automatisierungstechnik oder Fertigungs-IT)
  • Solide Programmier- oder Skriptkenntnisse (idealerweise Python, SQL) sowie Erfahrung im Umgang mit modernen Datenschnittstellen (REST APIs, OPC UA, MQTT)
  • Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (bevorzugt Power BI) und Interesse an No-Code/Low-Code-Plattformen (Microsoft Power Platform / Power Automate)
  • Gutes Grundverständnis für Produktionsabläufe, Montageorganisation und kontinuierliche Verbesserungsmethoden (Lean / KVP / 5S)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hands-on-Mentalität, ausgeprägtes lösungsorientiertes Denken und Kommunikationsstärke – Sie fühlen sich am Shopfloor genauso wohl wie im Gespräch mit der IT
Was wir bieten
  • Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
  • Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben
  • Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot
  • Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z. B. mit Sport- und Fitnessprogrammen
  • Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur

Das Bruttomonatsgehalt gem. Kollektivvertrag der Metalltechnischen Industrie beträgt für diese Funktion bei Erfüllung aller Anforderungen mind. € 3.802,93 (auf Vollzeitbasis). Je nach Ausbildung und Erfahrung ist eine deutliche Überzahlung möglich.

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