Datenintegrationsmanager

Universität Innsbruck; Innsbruck; On-site; EUR 43,000 - 53,000; Full time

Benefits offered by this job

Fitness Angebote

Bonuszahlungen

Team Events

Home Office

Kinderbetreuung

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Die Universität Innsbruck sucht eine engagierte Fachkraft zur unterstützenden Umsetzung von Anforderungen im Bereich gesundheitsdatengestützter Forschungsprojekte. Sie arbeiten eng mit Forschenden zusammen, erstellen Datenmanagementpläne, Ethikanträge und Studienprotokolle und sichern die Qualität der Forschungsdaten.

Sie dokumentieren Prozesse, setzen Tools zur De-Identifikation ein und unterstützen die Datenerhebung sowie die langfristige Pflege von HDRH‑Datenbeständen.

Qualifications

• Erfahrung in datenbasierter klinischer Forschung.
• Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme.
• Gute Kenntnisse von Gesetzgebung & Richtlinien (ICH-GCP).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Unterstützende Umsetzung von Anforderungen im Bereich der gesundheitsdatenorientierten Verarbeitung.
• Serviceorientierte Vor-Ort-Unterstützung von Forschenden.
• Dokumentation von Forschungs- bzw. Studiendaten mit EDC-Tools und KIS/LIMS.
• Einführung und Anwendung von Tools zur De-Identifikation und Qualitätssicherung der Daten.
• Eigenverantwortliche Datenerhebung, Strukturierung und Pflege für HDRH.

Skills

Forschungsdatenmanagement

Klinisches Datenmanagement

relationale Datenbanken

Statistik

ICH-GCP

Selbstständige Arbeitsweise

Organisatorische Fähigkeiten

Kommunikative Kompetenz

Deutschkenntnisse C2

Englischkenntnisse B2

Education

Master/Diplom/Magister in Medizinischer Informatik oder Data Science

Tools

LIMS

Job description

Deine Rolle im Team

• Unterstützende Umsetzung von Anforderungen bzgl. der forschungsorientierten Verarbeitung von Gesundheitsdaten bei Forschungsprojekten an einzelnen Organisationseinheiten (Datenmanagementpläne, Anträge an die Ethikkommission, Studienprotokolle sowie von Maßnahmen der Qualitätssicherung von Forschungsdaten).


• Serviceorientierte Vor-Ort-Unterstützung von Forschenden bei der korrekten Verarbeitung von Gesundheitsdaten in enger Abstimmung mit weiteren Verantwortlichen in diesem Kontext.


• Prozessorientierte und strukturierte Dokumentation von Forschungs- bzw. Studiendaten mit EDC-Tools und klinischen Datenbankensystemen (KIS, LIMS).


• Einführung und Anwendung von Tools zur De-Identifikation, Kategorisierung und Qualitätssicherung der Daten.


• Eigenverantwortliche Datenerhebung, Datenstrukturierung und nachhaltige Bestandspflege für forschungsorientierte Gesundheitsdatensammlungen im Rahmen des Projektes Health Data Research Hub (HDRH).

Unser Angebot

• Für die vorgesehene Verwendungsgruppe IVa beträgt das kollektivvertragliche Mindestentgelt derzeit bei einer 40-Stunden-Woche € 48.304,20 brutto in der Grundstufe und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen erhöhen.


• Eine Überzahlung ist je nach Qualifikation und Berufserfahrung vorgesehen.

Technologien und Skills

• LIMS

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Kenntnisse im Kontext Forschungsdatenmanagement in den Bereichen Medizin und/oder Biomedizin.


• Sehr gute IT-Kenntnisse in den Bereichen klinisches Datenmanagement, medizinische Dokumentation, relationale Datenbanken.


• Grundlegende Kenntnisse in Statistik.


• Gute Kenntnisse der für klinische Forschungsprojekte bzw. Studien relevanten Gesetze und Richtlinien (ICH-GCP etc.).


• Selbstständige und gut strukturierte Arbeitsweise.


• Gute organisatorische Fähigkeiten.


• Hohe soziale und kommunikative Kompetenz.


• Sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift.

Erfahrung

• Erfahrungen bei der Durchführung von datenbasierten klinischen Forschungsprojekten.


• Operative wissenschaftliche Erfahrungen im Bereich klinische Datenintegration auf der Basis von relationalen Datenbankensystemen.

Ausbildung

• Abgeschlossenes Master-, Diplom- oder Magisterstudium im Bereich (Medizinische) Informatik, Mathematik, Data Science, Medizinische Dokumentation oder einer vergleichbaren Disziplin mit gleichwertiger praktischer Erfahrung.

Benefits

• Fitness Angebote


• Bonuszahlungen


• Team Events


• Home Office


• Kinderbetreuung


• Flexible Arbeitszeiten