Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

TN Austria; Oberösterreich; Vor Ort; EUR 35 000 - 65 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen engagierten Analysten zur Unterstützung in der Warenbedarfsplanung. In dieser spannenden Rolle werden Sie aktiv an der Entwicklung und Optimierung von Prognoseparametern mitwirken und qualitative sowie quantitative Analysen durchführen. Sie arbeiten eng mit internen Abteilungen zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die die Beschaffungsstrategie verbessern. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu 50% im Home-Office zu arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse haben und innovative Ansätze schätzen, ist diese Position ideal für Sie.

Leistungen

Umfangreiche Einarbeitung

Flexible Gleitzeitmodelle

Home-Office/Remote Work

Ergonomischer Arbeitsplatz

Kostenlose Verpflegung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Sabbaticals

Vergünstigte Krankenzusatzversicherungen

Leasingprogramm für Fahrräder

Qualifikationen

• Laufendes oder abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen.
• Berufserfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung und Analyse.

Aufgaben

• Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung.
• Analysen von Produkten und Warengruppen unterstützen.

Kenntnisse

Datenverarbeitung

Datenanalyse

Excel

SAP

RStudio

Matlab

Programmierung

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium in Mathematik

Studium in Statistik

Studium in Informatik

Studium in Wirtschaftswissenschaften

Studium in Supply Chain Management

Jobbeschreibung

Aufgaben, die mich erwarten

• aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
• Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
• Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
• selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
• enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
  

Qualifikationen, die ich mitbringe

• laufendes oder abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Supply Chain Management
• Berufserfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung
• fundierte Kenntnisse in Excel, Erfahrungen mit SAP, RStudio/Matlab sowie Programmierkenntnisse von Vorteil
• sehr gute Deutsch- & gute Englischkenntnisse
• ausgeprägtes Interesse für Datenanalyse
• Bereitschaft sich in neue Bereiche einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln
• analytische, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  

Angebote, die mich überzeugen

• umfangreiche Einarbeitung und individuelles Onboarding
• flexible Gleitzeitmodelle sowie bis zu 50% Home-Office/Remote Work
• top ausgestatteter ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine moderne technische Ausstattung
• kostenlose Verpflegung in Form von täglich frischem Obst und Gemüse, Kaffee sowie Tee
• zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten für die persönliche und fachliche Entwicklung in unserer HOFER AKADEMIE sowie die Möglichkeit zur Nutzung von LinkedIn Learning
• sicherer und verlässlicher Arbeitgeber
• DU-Kultur im ganzen Unternehmen
• Möglichkeit von mehrmonatigen Sabbaticals
• vergünstigte Tarife bei Krankenzusatzversicherungen
• Leasingprogramm für Fahrräder und E-Bikes