Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

Hofer; Oberösterreich; Vor Ort; EUR 40 000 - 55 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein renommiertes Unternehmen im Handel sucht nach einem talentierten Mitarbeiter (m/w/d) zur Unterstützung im Bereich Supply Chain Management. In dieser Rolle erwarten Sie spannende Aufgaben, die die Entwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung sowie die Durchführung von Datenanalysen umfassen. Wenn Sie ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich haben und an Data Analytics interessiert sind, bieten wir Ihnen flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einer dynamischen Umgebung.

Leistungen

Umfangreiche Einarbeitung und individuelles Onboarding

Flexible Gleitzeitmodelle

Kostenlose Verpflegung in Form von frischem Obst und Gemüse

Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Sicherer und verlässlicher Arbeitgeber

Vergünstigte Tarife bei Krankenzusatzversicherungen

Leasingprogramm für Fahrräder und E-Bikes

Qualifikationen

• Laufendes oder abgeschlossenes Studium in relevanten Studiengängen.
• Berufserfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung.
• Kenntnisse in Excel, SAP, RStudio und Programmierung wünschenswert.

Aufgaben

• Aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung.
• Unterstützung bei quantitativen und qualitativen Analysen.
• Erstellung und Simulation von Szenarien zur Verbesserung der Beschaffungsstrategie.

Kenntnisse

Datenanalyse

Analytische Arbeitsweise

Mathematische Kenntnisse

Statistik

Informatik

Wirtschaftswissenschaften

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Supply Chain Management

Tools

Excel

SAP

RStudio

Matlab

Jobbeschreibung

Aufgaben, die mich erwarten

• aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
• Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
• Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
• selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
• enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
  

Qualifikationen, die ich mitbringe

• laufendes oder abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Supply Chain Management
• Berufserfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung
• fundierte Kenntnisse in Excel, Erfahrungen mit SAP, RStudio/Matlab sowie Programmierkenntnisse von Vorteil
• sehr gute Deutsch- & gute Englischkenntnisse
• ausgeprägtes Interesse für Datenanalyse
• Bereitschaft sich in neue Bereiche einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln
• analytische, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  

Angebote, die mich überzeugen

• umfangreiche Einarbeitung und individuelles Onboarding
• flexible Gleitzeitmodelle sowie bis zu 50% Home-Office/Remote Work
• top ausgestatteter ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine moderne technische Ausstattung
• kostenlose Verpflegung in Form von täglich frischem Obst und Gemüse, Kaffee sowie Tee
• zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten für die persönliche und fachliche Entwicklung in unserer HOFER AKADEMIE sowie die Möglichkeit zur Nutzung von LinkedIn Learning
• sicherer und verlässlicher Arbeitgeber
• DU-Kultur im ganzen Unternehmen
• Möglichkeit von mehrmonatigen Sabbaticals
• vergünstigte Tarife bei Krankenzusatzversicherungen
• Leasingprogramm für Fahrräder und E-Bikes