Data Scientist On-Site/Hybrid Data Scientist Linz, Austria On-Site/Hybrid

Kheepu; Linz; Vor Ort; EUR 43 000 - 60 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht nach einem dynamischen Teammitglied, das die Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics vorantreibt. In dieser spannenden Rolle wirst du an der Gestaltung von Lösungen arbeiten, die Projektkommunikation revolutionieren. Du wirst die Möglichkeit haben, deine analytischen Fähigkeiten einzusetzen, um große Datenmengen zu analysieren, Datenmodelle zu konzipieren und Machine Learning Techniken anzuwenden. Wenn du eine Leidenschaft für Technologie hast und in einem kreativen, modernen Umfeld arbeiten möchtest, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich. Werde Teil eines aufstrebenden Teams und gestalte die Zukunft der Projektabwicklung mit uns!

Leistungen

Home-Office

Workations

Gemeinsame sportliche Aktivitäten

Events

Qualifikationen

• Abgeschlossene technische Ausbildung in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung in Python und Leidenschaft für Machine Learning.

Aufgaben

• Entwicklung von mathematischen Modellen und deren Implementierung.
• Statistische Analyse großer Datenmengen zur Trendvorhersage.

Kenntnisse

Python Programmierung

Statistische Analyse

Machine Learning Techniken

Analytisches Denken

Ausbildung

Technische Fachschule

Fachhochschule

Universität (Informatik, KI, Data Science, Statistik, Mathematik)

Tools

ETL-Pipelines

Datenvisualisierung

Jobbeschreibung

KheepU ist ein junges Unternehmen mit der Vision, führender Akteur im Bereich Projektkommunikation zu werden. Unser Fokus liegt auf innovativen Technologielösungen, die die Projektmitarbeiter durch neueste Technologien in den Mittelpunkt stellen. Unser Ziel ist es, weltweite Projektspezialisten mithilfe von KI-Systemen und frühzeitigen Alerts von unserem digitalen Assistenten zu unterstützen. In dieser Rolle wirst du unser Entwicklungsteam dabei unterstützen, passende mathematische Modelle zu entwickeln, daraus die Anforderungen für deren Implementierung festlegen und die Ergebnisse analysieren.

Aufgabenbereich

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung im Bereich Artificial Intelligence und Advanced Analytics, insbesondere mit Fokus auf Large Language Models
• Anwendung von statistischen Methoden und Machine Learning Techniken zur Analyse von Daten
• Konzeptionierung von Datenmodellen und Algorithmen zur Vorhersage von Trends und Mustern
• Statistische Analyse von großen Datenmengen, inklusive der Definition von ETL-Pipelines, der Datenvisualisierung und der fachlichen Interpretation
• Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Datenquellen (strukturierte/unstrukturierte) und Systemen
• Mit deiner Begeisterung für unterschiedliche Technologien und deiner neugierigen Persönlichkeit kannst du innovative Lösungen entwickeln und mit deiner Expertise die Produktentwicklung vorantreiben

Minimum Anforderungen

• Abgeschlossene technische Fachschule, Fachhochschule, Universität oder HTL (Fachrichtung: Informatik, KI, Data Science, Statistik, Mathematik)
• Die Leidenschaft und die Bereitschaft Neues zu erlernen und sich mit einem dynamischen und modernen Themengebiet intensiv auseinanderzusetzen.
• Erfahrung mit Python Programmierung
• Persönlich überzeugst du mit einer organisierten, strukturierten und eigenständigen Arbeitsweise. Analytisches Denken bereitet dir Freude und setzt gerne Maßnahmen selbstständig oder mit dem Team in die Realität um.

Du suchst nach einem sinnvollen und spannenden Job, wo du dich einbringen und maßgeblich am Unternehmenserfolg beitragen kannst? Du hast Lust unsere Kunden:innen bei einer effizienten Projektabwicklung zu unterstützen?
Dann passt du perfekt in unser Team!

Wir leben den New-Work-Spirit nicht nur in unserem Produkt, sondern auch in unserem Arbeitsalltag. Home-Office, Workations, gemeinsame sportliche Aktivitäten und Events sind integraler Bestandteil unserer Unternehmenskultur.

Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres derzeit noch kleinen Teams!

Über Gehalt sprechen wir mit dir gerne persönlich. Das Mindestgehalt für diese Position beträgt jährlich brutto (3.650 monatlich),- auf Basis Vollzeit (38,5 Stunden). Je nach Erfahrung und Qualifikation ist eine Anpassung möglich.