Data Scientist mit Führungsambition – Remote & flexibel

Reppublika Research; Wien; Hybrid; EUR 60,000 - 72,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice/Remote-Arbeit

Job summary

Reppublika Research sucht Mid- bis Senior-Level im Bereich Data Science mit Aussicht auf Teamleitung. Einsatzgebiet umfasst Data Science, Analytics und KI in europäischen SaaS-Lösungen.

Bewerber bringen fundierte Statistikkenntnisse, Python/R- und SQL-Fähigkeiten sowie Erfahrung mit AWS und cloudbasierten Umgebungen mit. Sie arbeiten eng mit Entwicklung, Analyse und Marktforschung zusammen, berichten regelmäßig Ergebnisse an Führungskräfte und tragen Verantwortung für Projekte von der Planung

Qualifications

• Studium in Statistik, Informatik, Mathematik oder quantitative Sozialwissenschaften oder vergleichbares Fach.
• Fundierte Statistikkenntnisse; Stichproben, Gewichtung, Regression, Signifikanztests.
• Mehrjährige praktische Data-Science-/Analytics-Erfahrung im Unternehmenseinsatz.
• Grundlagen der Softwareentwicklung: Python/R, Git, APIs, Tests, Deployment.

Responsibilities

• Projects von Planung bis Umsetzung begleiten und Verantwortung für Umfang, Termine und Übergabe übernehmen.
• Interdisziplinär mit Entwicklung, Analyse und Marktforschung arbeiten und schrittweise fachliche Projektleitung übernehmen.
• Ergebnisse Kunden präsentieren, Führungskräften deren Bedeutung erklären und verständlich begründen.
• Modelle, Datenpipelines und Analysen entwickeln & in der SaaS-Architektur verankern.
• Eng mit Entwicklern zusammenarbeiten, sauberen Code schreiben und Datenstrukturen effizient nutzen.
• KI als zentrales Arbeitswerkzeug einsetzen – eigene LLM-basierte Tools/Workflows zeigen.

Skills

Teamwork

Kundenkontakt

Datenanalyse

KI-Kompetenz

Projektkoordination

Education

Statistik/Informatik/Mathematik

Tools

Python

R

Git

APIs

SQL

AWS

Job description

Reppublika Research sucht Mid- bis Senior-Level im Bereich Data Science mit Aussicht auf Teamleitung. Einsatzgebiet umfasst Data Science, Analytics und KI in europäischen SaaS-Lösungen.

Bewerber bringen fundierte Statistikkenntnisse, Python/R- und SQL-Fähigkeiten sowie Erfahrung mit AWS und cloudbasierten Umgebungen mit. Sie arbeiten eng mit Entwicklung, Analyse und Marktforschung zusammen, berichten regelmäßig Ergebnisse an Führungskräfte und tragen Verantwortung für Projekte von der Planung