Data Scientist Marketing Analytics — Remote & Flexible

XXXLdigital – Part of XXXL Group; Wien; Vor Ort; EUR 63.000 - 77.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kostenlose Getränke

Homeoffice flexibel

Teamevents & Jubiläen

Standortspezifische Benefits

Zusammenfassung

XXXLdigital – Part of XXXL Group sucht eine erfahrene Data Scientist im Marketingbereich, um datengetriebene Initiativen zu gestalten und umzusetzen. Von der Ideenfindung bis zur skalierbaren Anwendung unterstützen Sie das operative Geschäft durch moderne ML- und Statistiklösungen.

Sie arbeiten eng mit Führungskräften zusammen, treiben Data Governance und Qualität voran und verantworten die Automatisierung sowie Optimierung von Pipelines.

Qualifikationen

• Berufserfahrung in Marketing Analytics oder vergleichbarer Position (mind. 5 Jahre).
• Starke analytische Fähigkeiten und hohe Zahlenaffinität.
• Erfahrung mit Datenpipelines, Data Governance und Ethik.
• Gutes Verständnis von BigQuery oder vergleichbaren SQL-Datenbanksystemen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und BI-Tools (Power BI).

Aufgaben

• Definition von Datenstrategie-Initiativen im Einklang mit Unternehmenszielen.
• Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning- und Statistikmodellen.
• Übersetzung komplexer Analysen in handfeste Handlungsempfehlungen für das Business.
• Integration prädiktiver Modelle in skalierbare Datenprodukte und Prozesse.
• Sicherstellung von Data-Governance, Qualität und ethischen Standards.
• Optimierung von Datenpipelines und Betrieb.
• Mentoring von Junior- und Professional Data Scientists.

Kenntnisse

Marketing Analytics

BigQuery

Python

Power BI

Data Pipelines

Data Integration

Data-Driven Decisions

Stakeholder Communication

Tools

SQL Databases

Jobbeschreibung

XXXLdigital – Part of XXXL Group sucht eine erfahrene Data Scientist im Marketingbereich, um datengetriebene Initiativen zu gestalten und umzusetzen. Von der Ideenfindung bis zur skalierbaren Anwendung unterstützen Sie das operative Geschäft durch moderne ML- und Statistiklösungen.

Sie arbeiten eng mit Führungskräften zusammen, treiben Data Governance und Qualität voran und verantworten die Automatisierung sowie Optimierung von Pipelines.