Data Scientist: Kreditrisiko-Modellierung (w/m/d) – Wien

Raiffeisenlandesbank

Österreich

Hybrid

EUR 59.000 - 72.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

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Homeoffice nach Absprache
Kantine
Klimaticket-Unterstützung
Firmen-E-Bike

Zusammenfassung

Raiffeisenlandesbank Wien sucht Expert:in Data Science & Kreditrisiko-Modellierung für Vollzeit in Wien. Sie entwickeln Kategorisierungsmethoden für Zahlungsverkehr-Daten und gestalten Parameter sowie Entscheidungsregeln in Kreditvergabeprozessen.

Sie arbeiten an aggregierten Kundenkennzahlen zur Beurteilung der Kreditfähigkeit, entwickeln Risikomodelle wie PD oder LGD weiter und tragen zur DWH-Architektur bei.

Qualifikationen

  • Quantitativ orientiertes Studium in Mathematik/Statistik oder technischer Fachrichtung.
  • Erfahrung mit Data-Science-Lebenszyklus: Datenaufbereitung, Modelltraining, Evaluation, Deployment.
  • Erfahrung in Textmining oder Natural Language Processing (NLP).
  • Kenntnisse in Programmiersprachen für ML und Modellimplementierung (Python, Java).
  • Erfahrung mit Datenbank-Architekturen, Datenanalyse und SQL-Abfragen.
  • Interesse am Kredit- und Bankgeschäft sowie an Zahlungsverkehr.
  • Selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Kommunikativ und Teamfähigkeit.

Aufgaben

  • Entwicklung von Kategorisierungsmethoden für Zahlungsverkehr-Daten.
  • Entwicklung und Wartung von Parametern sowie von Entscheidungsregeln in Kreditvergabeprozessen.
  • Ausgestaltung von aggregierten Kundenkennzahlen zur Beurteilung der Kreditfähigkeit.
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Risikomodellen wie PD oder LGD.
  • Beiträge zur Weiterentwicklung der DWH-Architektur.
  • Einbringen von Data-Science- und Data-Engineering-Wissen in Kreditrisikomodelle.

Kenntnisse

Kategorisierungsmethoden
Kreditvergabe-Parameter
Kundenkennzahlen
Risikomodelle PD LGD
DWH-Architektur
Data Science / Data Engineering

Ausbildung

Mathematik/Statistik
Technisches Studium

Tools

Python
Java
SQL

Jobbeschreibung

Raiffeisenlandesbank Wien sucht Expert:in Data Science & Kreditrisiko-Modellierung für Vollzeit in Wien. Sie entwickeln Kategorisierungsmethoden für Zahlungsverkehr-Daten und gestalten Parameter sowie Entscheidungsregeln in Kreditvergabeprozessen.

Sie arbeiten an aggregierten Kundenkennzahlen zur Beurteilung der Kreditfähigkeit, entwickeln Risikomodelle wie PD oder LGD weiter und tragen zur DWH-Architektur bei.

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