Data Scientist: KI-Modelle & Datenpipelines im Gesundheitswesen

IT-Services der Sozialversicherung; Österreich; Hybrid; EUR 40.000 - 48.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gleitzeit ohne Kernzeit

Telearbeit

Familienfreundliche Unternehmenskultur

Fachliche und persönliche Aus- undWEi

Dienstlaptop & -handy

Kollegiales Miteinander und Gestaltuns

Jobticket & gute Anbindung, Parkplätze

Betriebsrestaurant & Essenzuschuss

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Mitarbeiter:innenevents & diverse Verg

Zusammenfassung

IT-Services der Sozialversicherung GmbH in Wien sucht eine/n Data Scientist zur Entwicklung, dem Training und der Optimierung von ML- und KI-Modellen für Anwendungen der Sozialversicherung. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT-Teams an Datenpipelines, Workflows und produktiven Lösungen.

Sie besitzen tiefe Python/SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI und LangChain sowie Grundkenntnisse in Data Engineering, MLOps und Software-Engineering.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Qualitätssicherung
• Praxisserfahrung in Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Libraries (z. B. Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI, LangChain)
• Grundverständnis von Data Engineering, Datenpipelines, MLOps, Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
• Wünschenswert: Berufserfahrung in Data Science/ML/AI, Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (z. B. Java, Kotlin) sowie Erfahrung mit Linux, Docker, CI/CD und Versionsverwaltungssystemen wie Git, GitLab oder GitHub

Aufgaben

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für innovative Anwendungsfälle im Umfeld der Sozialversicherung
• Konzeption und Modellierung der Daten und Datenpipelines, Workflows und Applikationen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams
• Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen entlang bestehender Prozesse und Datenflüsse
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Stabilität und Wartbarkeit produktiver Datenlösungen
• Aktive Mitgestaltung der datengetriebenen Transformation und Digitalisierung der österreichischen Sozialversicherung

Kenntnisse

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

KI-Modelle

Datenpipelines

Linux

Docker

CI/CD

Git

Ausbildung

Data Science

Informatik

Mathematik

Statistik

Tools

Scikit-Learn

PyTorch

OpenAI

LangChain

Docker

Git

GitLab

GitHub

Linux

Jobbeschreibung

IT-Services der Sozialversicherung GmbH in Wien sucht eine/n Data Scientist zur Entwicklung, dem Training und der Optimierung von ML- und KI-Modellen für Anwendungen der Sozialversicherung. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT-Teams an Datenpipelines, Workflows und produktiven Lösungen.

Sie besitzen tiefe Python/SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI und LangChain sowie Grundkenntnisse in Data Engineering, MLOps und Software-Engineering.