Data Scientist (all genders)

msg.Insurance Suite; Wien; Hybrid; EUR 80 000 - 100 000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Versicherungsbereich sucht einen Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in Python und Machine Learning. Die Position bietet flexible Arbeitszeiten in Vollzeit oder Teilzeit und die Möglichkeit zu hybridem Arbeiten. Sie forschen und entwickeln KI-basierte Anwendungen im Team. Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet ist erforderlich. Das Jahresbruttogehalt liegt ab EUR 56.000 und kann je nach Qualifikation steigen.

Leistungen

Umfangreiches Einschulungsprogramm

Mobiles Arbeiten

Gestaltungsspielraum

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs.
• Erfahrung in der Programmierung mit Python und Data Science.
• Idealerweise Erfahrung in Cloud-Entwicklung, vorzugsweise AWS.

Aufgaben

• Forschung, Design und Entwicklung KI-basierter Anwendungen für Versicherungssoftware.
• Einsetzen von Machine Learning in einer DevOps-Umgebung.
• Entwicklung von Wissensmanagementsystemen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Cloud-Technologien

Statistische Analyse

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Overview

Data Scientist (all genders) role at msg.Insurance Suite.

Suchst Du Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann bist Du bei uns richtig. Wachse mit uns und werde Teil unseres erfolgreichen Teams. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Vollzeit oder Teilzeit.

Responsibilities

• Du forschst, designst und entwickelst im Kontext KI-basierter Anwendungen für professionelle Standardsoftwaresysteme mit ML- und Copilot-Ansätzen in der Versicherungsbranche.
• Du setzt Machine-Learning (ML), Large Language- und Foundation-Modelle (LLMs/FMs) in einer professionellen DevOps-Umgebung mit Python ein – häufig im Rahmen Cloud-basierter SaaS-Modelle.
• Du kombinierst ML-basierte Anwendungen mit allgemeinen mathematischen, statistischen und versicherungsmathematischen Methoden.
• Du entwickelst Wissensmanagementsysteme und KI-basierte Geschäftsprozessunterstützung.
• Du arbeitest in geförderten Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Forschungsinstituten.
• Du bist Teil eines hochmotivierten Teams, das agil, eigenverantwortlich und crossfunktional alle Aspekte der Entwicklung vom Design bis zum Betrieb in der Cloud abdeckt.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs bzw. einer vergleichbaren Qualifikation.
• Erfahrung in der Programmierung mit Python und Data Science.
• Idealerweise bereits Berührungspunkte mit Entwicklungen für die Cloud (vorzugsweise AWS).
• Interesse an neuen Technologien und Anwendungsszenarien.
• Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist.

Start bei uns

• Wir legen Wert auf flexible und individuelle Lösungen, weshalb wir diese Position sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit (ab 30 Stunden/Woche) anbieten. Gib in Deiner Bewerbung gerne an, in welchem Umfang Du bei uns starten möchtest.
• Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten, sodass wir situationsabhängig sowohl an unseren Standorten als auch remote arbeiten können.
• Dich erwartet ein umfangreiches Einschulungsprogramm mit Seminaren, Webinaren, E-Learning, informellen Onboarding Workshops und die fachliche Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
• Bei msg life arbeiten wir projektbezogen mit unseren nationalen und internationalen msg life-Gruppenunternehmen zusammen.
• Wir bieten Dir eine rasche Übernahme von Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum sowie Kollegialität und ein gelebtes Miteinander mit Du-Kultur.

Benefits & Compensation

Für diese Position in Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) liegt das Jahresbruttogehalt ab EUR 56.000,--. Höhere Qualifikation oder Vorerfahrung können wir honorieren.

Standort & Arbeitsmodell

• Arbeitsort: Innere Stadt, Vienna, Austria
• Homeoffice: Hybrides Arbeiten – im Büro und von zu Hause

Weitere Informationen

Weitere Informationen findest Du hier:

msg life in Wien – Überzeuge Dich davon, was uns am Standort Wien ausmacht. Auf YouTube ansehen.

Kontakt & Bewerbung

Dein Kontakt bei Rückfragen: Frau Vedrana Mamuza

Tel.: [phone]

E-Mail: [e-mail]

Referenznummer: 1109-F-AT

Zeig uns wer Du bist! Jetzt per Video bei uns bewerben – einfach im Bewerbungsformular auswählen und Bewerbungsvideo erstellen.

Seniority level

• Mid-Senior level

Employment type

• Part-time

Job function

• Engineering and Information Technology

Industries

• IT Services and IT Consulting