Data Scientist

AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Wien

Vor Ort

EUR 34.000 - 41.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Home-Office Möglichkeiten
Flexible Arbeitsmodelle
Internationales Doktoranden-Netzwerk

Zusammenfassung

AIT Austrian Institute of Technology sucht eine/n Doktorand:in zur eigenständigen Bearbeitung einer Fragestellung im Bereich satellitengestützte Überwachung von Verkehrsinfrastruktur. Sie identifizieren passende Satellitenmissionen und entwickeln einen innovativen methodischen Ansatz zur Nutzung von Fernerkundungsdaten.

Im Rahmen einer Pilotstudie validieren Sie Verfahren und präsentieren Ergebnisse auf Konferenzen. Startdatum ideal ab 01.10.2026, Arbeitsort Wien, flexible Arbeitsmodelle inkl.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Masterstudium im relevanten Bereich.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB, C++ oder ähnlichen Sprachen.
  • Erfahrungen mit Fernerkundungsdaten (z.B. InSAR, optische Satelliten) und Verarbeitung großer Datenmengen von Vorteil.
  • Interesse an wissenschaftlicher Publikation und anwendungsorientierten Fragestellungen aus Industrie.

Aufgaben

  • Sie bearbeiten eine wissenschaftlich eigenständige Fragestellung im Bereich der satellitengestützten Überwachung von Verkehrsinfrastruktur, z.B. Verformungen, Schäden oder Zustandsänderungen.
  • Sie identifizieren geeignete Satellitenmissionen und Fernerkundungsdaten und bewerten deren Eignung für Monitoring-Anwendungen.
  • Sie entwickeln einen innovativen methodischen Ansatz zur Nutzung von Fernerkundungsdaten für das Infrastrukturmonitoring und führen Datenaufbereitung, Prozessierung, Zeitreihenanalyse und Validierung durch.
  • Sie setzen das Konzept im Rahmen einer Pilotstudie um und vergleichen Analyseverfahren hinsichtlich Genauigkeit und Robustheit.
  • Sie präsentieren Forschungsergebnisse auf Konferenzen und veröffentlichen in Fachzeitschriften als Grundlage Ihrer Dissertation.
  • Sie bauen ein wissenschaftliches Netzwerk auf und entwickeln Kompetenzen für Karriere in Forschung, Industrie oder öffentlicher Infrastrukturverwaltung.

Kenntnisse

Python
MATLAB
C++
Englisch
Deutsch

Ausbildung

MSc in Bauingenieurwesen, Fernerkundung, Geodäsie, Geoinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder Data Science

Tools

InSAR-Verarbeitung

Jobbeschreibung

Sie bearbeiten eine wissenschaftlich eigenständige Fragestellung im Bereich der satellitengestützten Überwachung von Verkehrsinfrastruktur, zum Beispiel zur innovativen Detektion von Verformungen, Schäden, Setzungen oder Zustandsänderungen an Straßen-, Schienen- oder Brückeninfrastruktur.

Gemeinsam mit Fachexpert:innen identifizieren Sie geeignete Satellitenmissionen und Fernerkundungsdaten, beispielsweise SAR-, InSAR-, optische oder multispektrale Daten, und bewerten deren Eignung für konkrete Monitoring-Anwendungen.

Sie entwickeln einen innovativen methodischen Ansatz zur Nutzung von Fernerkundungsdaten für das Infrastrukturmonitoring, einschließlich Datenaufbereitung, Prozessierung, Zeitreihenanalyse, Genauigkeitsbewertung und möglicher Integration mit bestehenden Infrastruktur- oder Asset-Management-Daten.

Sie setzen das entwickelte Konzept im Rahmen einer Pilotstudie um, führen Analysen zur Validierung und Präzisionsvergleiche zwischen verschiedenen Datenquellen und/oder Ansätzen bei der Prozessierung durch.

Sie vergleichen und valideren Analyseverfahren hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und praktischer Anwendbarkeit an beispielsweise terrestrischen Daten.

Sie präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf Konferenzen und veröffentlichen diese in nationalen und internationalen Fachzeitschriften als Grundlage Ihrer Dissertation.

Sie sammeln Erfahrungen in einem Forschungsbereich, der eine enorme Bandbreite an Anwendungen hat, von Bauwesen, Geoinformatik, Raumfahrt, Verkehrswesen bis hin zu Data Science und Asset Management.

Sie bauen Ihr wissenschaftliches und berufliches Netzwerk aus und entwickeln Kompetenzen für eine weitere Karriere in Forschung, Industrie oder öffentlicher Infrastrukturverwaltung.

Als Ingenious Partner zeichnet Sie aus:
  • Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Masterstudium (MSc.) im Bereich Bauingenieurwesen, Fernerkundung, Geodäsie und Geoinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder Data Science
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB, C++ oder anderen Programmiersprachen
  • Erfahrungen mit Fernerkundungsdaten (z.B. InSAR, optische Satelliten) und der Verarbeitung großer Datenmengen wären von Vorteil
  • Interesse am Lesen und Schreiben wissenschaftlicher Publikationen und Freude an anwendungsorientierten Fragestellungen aus der Industrie
  • Hohes Maß an Engagement und Teamgeist
  • Der Tätigkeit entsprechenden Deutsch- und Englischkenntnisse und ausgeprägte Präsentationsfähigkeit
Details:
  • Dauer des PhD-Projekts: etwa 3 Jahre
  • Startdatum: Idealerweise ab 01.10.2026 - Es besteht eine gewisse Flexibilität hinsichtlich des Starttermins
  • Arbeitsplatz: Sie arbeiten an Ihrem Forschungsprojekt direkt mit unserem Team am AIT in Wien
  • Lehrveranstaltungen: Sofern das PhD-Studium es erfordert, ist eine Teilnahme an Lehrveranstaltungen und Prüfungen an der Universität möglich
  • Betreuung: Sie werden von einem:r Professor:in/Dozent:in der ausgewählten Universität, sowie von Wissenschaftler:innenund Ingenieur:innen des Center for Transport Technologies betreut.
Was Sie erwarten können:
  • Eine Vergütung von EUR 37.478,-- brutto pro Jahr, für 30 Stunden pro Woche
  • Neben Veranstaltungen, Seminaren, Vernetzungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle (inkl. Home-Office Möglichkeiten), verfügen Sie über zahlreiche Benefits und werden Teil unserer internationalen https://www.ait.ac.at/karriere/phd-programm mit rund 150 Doktorand:innen.
  • Am AIT schaffen wir ein inklusives und familienfreundliches Arbeitsumfeld, das Chancengleichheit fördert und Vielfalt in der Belegschaft sowie in Führungspositionen gezielt ausbaut. Unter anderem setzen wir uns für eine Erhöhung unseres Frauenanteils im Unternehmen ein und freuen uns daher besonders über Bewerbungen von Frauen.
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