Data Platform Engineer (m/w/d) – Abteilung IT-Services

Veterinärmedizinische Universität Wien; Wien; Vor Ort; EUR 35.000 - 42.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Top-University Vetmeduni

Stabiler Arbeitgeber

Campus-Attraktionen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Gesundheitsförderung

Diversitäts- und familienfreundlicheUn

Kinderbetreuungsangebote

Zusatzleistungen

Mitarbeiter-Events

Zusammenfassung

Veterinärmedizinische Universität Wien sucht einen Data Platform Engineer (m/w/d) zur Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Verwaltung und Forschung. Sie entwickeln ETL/ELT-Pipelines und modellieren Datenstrukturen für Analytics, KI/ML.

Sie arbeiten eng mit Backend- und ML-Engineering zusammen, sichern Datenqualität, Datenschutz und Observability und setzen CI/CD sowie Containerisierung in produktiven Umgebungen um.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Master- oder Diplom-Studium in Informatik/Data Science oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung mit Datenschwerpunkt
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
• Praktische Erfahrung mit Aufbau/Betrieb von Datenpipelines
• DevOps-Erfahrung (CI/CD, Containerisierung, Production)
• Gute Deutschkenntnisse (B2) und gute Englischkenntnisse (B2)

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Verwaltung und Forschung
• Entwicklung, Orchestrierung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines
• Datenmodellierung und Aufbau wartbarer, dokumentierter Datenstrukturen und Schnittstellen
• Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Monitoring
• Auswahl, Einführung und Betrieb geeigneter Plattformkomponenten mit Fokus auf On-Premises
• Aufbau/ Pflege von CI/CD-Pipelines für Dateninfrastruktur
• Enge Zusammenarbeit mit Backend- und ML-Engineering, Bereitstellung von Daten für KI/ML
• Beachtung von Datenschutz- und Informationssicherheitsanforderungen

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Python-Kenntnisse

Data Engineering Erfahrung

DevOps Erfahrung

Deutschkenntnisse B2

Englischkenntnisse B2

Ausbildung

Abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium

Tools

Dagster

Airflow

dbt

Apache Spark

DuckDB

Polars

Kubernetes

Prometheus

Grafana

Jobbeschreibung

Data Platform Engineer (m/w/d)

Einstufung: IVa
Beschäftigungsausmaß: 40 Wochenstunden
Dauer des Dienstverhältnisses: unbefristet
Bewerbungsfrist NEU: 26.08.2026
Kennzahl: 2026/0199

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform (Speicherung, Verarbeitung, Bereitstellung) für Verwaltung und Forschung
• Entwicklung, Orchestrierung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Anbindung interner und externer Quellsysteme
• Datenmodellierung sowie Aufbau wartbarer, dokumentierter Datenstrukturen und Schnittstellen für nachgelagerte Anwendungen (Analytics, Reporting, KI/ML)
• Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Monitoring der Datenflüsse
• Auswahl, Einführung und Betrieb geeigneter Plattformkomponenten (Datenbanken, Object Storage, Orchestrierung) mit Fokus auf On-Premises-Betrieb
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines für Dateninfrastruktur und Pipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Backend- und Machine-Learning-Engineering, insbesondere Bereitstellung von Daten für KI/ML-Anwendungsfälle
• Berücksichtigung von Datenschutz- und Informationssicherheitsanforderungen im Umgang mit Daten

Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse

• Abgeschlossenes einschlägiges Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder vergleichbare Qualifikation (z. B. abgeschlossenes einschlägiges Bachelorstudium/ Fachmatura [HTL]/akademische Lehrgänge mit Spezialkenntnissen)
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung mit deutlichem Datenschwerpunkt
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und sehr gute Python-Kenntnisse
• Praktische Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
• Aktive, selbst umgesetzte DevOps-Erfahrung (z. B. CI/CD, Containerisierung, Betrieb von Diensten in Produktionsumgebungen)
• Gute Deutschkenntnisse (B2)
• Gute Englischkenntnisse (B2)

Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen

• Erfahrung mit Orchestrierungswerkzeugen (z. B. Dagster, Airflow)
• Erfahrung mit dbt bzw. SQL-basierten Transformations-Workflows
• Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen (z. B. Apache Spark) oder modernen Single-Node-Engines (z. B. DuckDB, Polars)
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Elasticsearch/OpenSearch, Redis)
• Erfahrung mit Object Storage (z. B. MinIO, S3) und offenen Tabellenformaten (z. B. Parquet, Iceberg, Delta Lake)
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka)
• Erfahrung mit Kubernetes bzw. Container-Orchestrierung und Infrastructure as Code
• Erfahrung mit Monitoring und Observability (z. B. Prometheus, Grafana)
• Verständnis für Datenschutz (DSGVO) und Data Governance
• Analytisches, strukturiertes Denkvermögen sowie ausgeprägtes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein
• Sorgfältige, nachvollziehbare Arbeitsweise, insbesondere bei Änderungen an produktiven Datenbeständen
• Hohe Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich selbständig in neue Technologien einzuarbeiten
• Professionelles Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Was wir bieten

• Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas
• Stabiler Arbeitgeber
• Attraktiver Campus
• Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Präventive und medizinische Gesundheitsförderung
• Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur
• Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote
• Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen
• Mitarbeiter:innenevents

Mindestentgelt:

Das kollektivvertragliche Mindestentgelt für Arbeitnehmer:innen an Universitäten gemäß der oben angegebenen Einstufung beträgt EUR 3.450,30 brutto monatlich auf Basis Vollzeit (40 Stunden/Woche). Je nach fachlicher Qualifikation und tätigkeitsspezifischer Berufserfahrung ist eine höhere Vergütung möglich.

Die Vetmeduni strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und beim allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Unterrepräsentation von Frauen werden Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Die Bewerbungen sind gebührenfrei. Die Bewerber:innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.

Die Vetmeduni ist stolze Trägerin des Zertifikats „hochschuleundfamilie", daher freuen wir uns über Bewerbungen von Personen mit Familienkompetenz. Ebenso sind uns Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen willkommen. Bei Rückfragen dazu wenden Sie sich gerne an unsere Behindertenvertrauensperson https://www.vetmeduni.ac.at/betriebsrat/unsere-behindertenvertrauenspersonen

Kontakt für weiterführende Informationen:

Dipl.-Ing. (FH) Jürgen Ladstätter
[phone] - 1621
[e-mail]