Data Engineer — Real-Time Data Pipelines & Big Data (Vienna)

PONTO (Austria); Österreich; Remote; EUR 48,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato a tiempo completo

Salario competitivo desde 56.000 EURBr

25 días de vacaciones

14 sueldos al año

Seguro médico/Desempleo/Pensión

Home Office

Capacitación continua

Equipo moderno

Día libre por cumpleaños

Auxilio de reubicación a Viena

Apoyo para alimentación

Eventos de equipo

Cultura de diversidad

Job summary

Ponto Professionals busca un Data Engineer para participar en la construcción y evolución de nuestra plataforma de datos en Viena. Serás responsable de desarrollar y mantener procesos de datos escalables en entornos Big Data y colaborarás estrechamente con analistas y científicos de datos.

Requisitos: formación técnica en informática o similar, experiencia en Flink y Java, y habilidades en Spark/Kafka/NiFi/Hadoop.

Qualifications

• Formación técnica en Informática, Data Science o áreas afines.
• Experiencia en modelado de datos relacionales y entornos Hadoop.
• Experiencia sólida trabajando con Apache Flink (obligatorio).
• Experiencia sólida programando en Java (obligatorio).
• Conocimientos de SQL (MS SQL Server), Apache Kafka, Apache NiFi, Hadoop, Python, Linux.
• Experiencia en procesos de datos en tiempo real o near real-time.
• Inglés avanzado.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener procesos de datos escalables en entornos Big Data.
• Diseñar e implantar procesos ELT/ETL escalables.
• Desarrollar pipelines batch y streaming.
• Colaborar con Data Analysts y Data Scientists.
• Integrar, enriquecer y cargar datos en plataformas Big Data.
• Optimizar procesos de procesamiento de alto volumen.

Skills

Data modeling

Big Data concepts

Streaming concepts

English proficiency

Analytical thinking

Education

Formación técnica en Informática/Data Science

Tools

Java

Apache Flink

Apache Kafka

Apache NiFi

Apache Hadoop

Python

Linux

MS SQL Server

Job description

Ponto Professionals busca un Data Engineer para participar en la construcción y evolución de nuestra plataforma de datos en Viena. Serás responsable de desarrollar y mantener procesos de datos escalables en entornos Big Data y colaborarás estrechamente con analistas y científicos de datos.

Requisitos: formación técnica en informática o similar, experiencia en Flink y Java, y habilidades en Spark/Kafka/NiFi/Hadoop.