Data Engineer (m/w/d) - befristet

APG - Austrian Power Grid; Wien; Vor Ort; EUR 40 000 - 60 000; Vollzeit

Zusammenfassung

APG, ein führendes Unternehmen im Energiesektor, sucht einen Data Engineer für die Entwicklung von Datenprodukten. Sie werden für die Implementierung von ETL/ELT-Pipelines und die Erstellung interaktiver Dashboards verantwortlich sein. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, ein familienfreundliches Umfeld und ein wettbewerbsfähiges Gehalt, basierend auf Ihrer Qualifikation und Erfahrung.

Leistungen

Attraktives Zeitmodell

Familienfreundliche Arbeitgeber:in

Flexible Arbeitszeiten

Home Office Möglichkeiten

Gefördertes Mittagessen

Work Life Balance

Qualifikationen

• Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen.
• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in der ETL/ELT-Entwicklung mit Python.
• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten technischen Bereich.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten auf der Databricks-Plattform.
• Design und Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines für große Datenmengen.
• Integration und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

ETL/ELT-Entwicklung

Python

SQL

Kommunikation

Teamarbeit

Ausbildung

Bachelor in Informatik, Data Engineering oder verwandtem Bereich

Master in Informatik, Data Engineering oder verwandtem Bereich

Tools

Databricks

Azure

Streamlit

Dash

Jobbeschreibung

AUSTRIAN POWER GRID

Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.


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Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten auf der Databricks-Plattform
• Design und Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines für große Datenmengen
• Erstellung interaktiver Dashboards mit Streamlit oder Dash auf Posit Connect
• Integration und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen (optional, je nach Projekt und Fähigkeiten)
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Anforderungsanalyse
• Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -dokumentation
• Performanceoptimierung von Datenprozessen und -abfragen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Datenarchitektur und -strategie

Anforderungen

Must-Haves:

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor mit mind. 4 Jahren einschlägiger Berufserfahrung ODER Master mit mind. 2 Jahren einschlägiger Berufserfahrung) in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung
• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen
• ETL/ELT-Entwicklung mit Python (insbesondere PySpark)
• SQL inkl. Performanceoptimierung
• Kommunikation & Teamarbeit

Nice-to-have:

• Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure)
• CI/CD für Datenprodukte
• Dashboarding mit Streamlit oder Dash
• Machine Learning – Modellintegration
• Data Governance & Security
• Agile Methoden (Scrum, Kanban)

Das bieten wir:

• Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
• Familienfreundliche Arbeitgeber:in
• Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten
• iPhone & Laptop (Dell) zzgl. Bildschirmen, Tastatur, Webcam, Headset
• Gefördertes Mittagessen
• Work Life Balance

Das Gehalt für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt beträgt für diese Position Euro4.609,55 brutto im Monat.

Die Stelle ist auf die Dauer voneinem Jahr befristet.Das früheste Startdatumfür die Stelleist der 01.08.2025.

Vielfalt bei unseren Mitarbeiter:innen ist ein wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir sind auf der Suche nach motivierten Menschen und achten bei Ihrer Bewerbung auf Chancengleichheit. Uns ist der Mensch wichtig, das Engagement und Ihr Wille mit uns gemeinsam die Energiewende zu gestalten.

Dieser Position liegt eine Beschäftigung im Rahmen einer Arbeitskräfteüberlassung zu Grunde und ist auf die Dauer einer Karenz befristet. Arbeitgeber ist ein Arbeitskräfteüberlassungsunternehmen.

Kontakt

Für Fragen steht Ihnen Leonidas Moissidis gerne telefonisch unter [phone] zur Verfügung.