Data Engineer (m/f/x) Tech roles (Operations) · Multiple locations · Hybrid Remote

TN Austria; Ried im Innkreis; Hybrid; EUR 50 000 - 80 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Engineer, der für den Aufbau und die Entwicklung von Datenlagern und Pipelines verantwortlich ist. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln, die den Anforderungen des Unternehmens gerecht werden. Sie werden auch die Möglichkeit haben, weniger erfahrene Entwickler zu betreuen und Ihre Expertise in modernen Cloud-Technologien und Datenarchitekturen einzubringen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren Management haben und die neuesten Trends im Bereich Datenengineering verfolgen, ist diese Position genau das Richtige für Sie.

Qualifikationen

• Senior-Mindset und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
• Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur und Datenmanagement.

Aufgaben

• Bauen und Entwickeln von Datenlagern und Datenpipelines.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Erfüllung von Datenbedürfnissen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Kommunikationsfähigkeiten

Planungsfähigkeiten

Datenmanagement-Konzepte

CI/CD

Mentoring

Fließend in Deutsch

Fließend in Englisch

Ausbildung

Erfahrung in Datenengineering

Tools

Airflow

PySpark

Python

dbt

Databricks

Snowflake

Terraform

Pulumi

CloudFormation

Azure Synapse

Microsoft Fabric

AWS Redshift

GCP Big Query

GCP Dataflow

Jobbeschreibung

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Data Engineer (m/f/x) Tech roles (Operations) · Multiple locations · Hybrid Remote, Ried im Innkreis

Client:

Cloudflight

Location:

Multiple locations

Job Category:

Other

EU work permit required:

Yes

Job Reference:

e5181a92207e

Job Views:

3

Posted:

20.04.2025

Expiry Date:

04.06.2025

Job Description:

Your daily tasks will include:

1. Building, designing, and developing data warehouses and data lakes
2. Designing and developing data pipelines
3. Setting up proper software development lifecycle measures (CI/CD, automated test and validation, version control)
4. Collaborating with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand data needs and translate them into technical solutions
5. Staying up to date with the latest trends and technologies in the data engineering field
6. Mentoring and guiding less experienced developers in the area of data engineering

The following will make you succeed in this role:

1. A senior mindset
2. Excellent communication and planning skills
3. Proficiency in data modelling and a very good understanding of data management concepts and their applications
4. Understanding of data architecture patterns like star schema, medallion, snowflake schema, and data vault modelling
5. Hands-on experience with:

• Airflow, PySpark, Python, dbt, Databricks, or Snowflake
• Cloud computing technologies and architectures
• Deep data engineering relevant expertise in at least one of Azure Synapse, Microsoft Fabric, AWS Redshift, GCP Big Query, GCP Dataflow

Experience with Infrastructure as Code frameworks (Terraform, Pulumi, CloudFormation)

Fluency in German and English