Data Engineer - Data Integration & Pipelines (m/w/d)

fronius; Thalheim bei Wels; Hybrid; EUR 3,400 - 5,800; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Teilweises Home-Office

Betriebsrestaurant am Standort Thalhe/

Parkplätze & Ladestationen

Kostenloses Öffi-Ticket-Upgrade

Paten- & Bildungsprogramm

Kinderbetreuung & Krabbelgruppe

Firmenevents

Sportangebote

Job summary

Fronius sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung, Betrieb und Optimierung robuster Datenpipelines aus unterschiedlichen Quellsystemen. Sie arbeiten eng mit Data Ownern, Fachbereichen und Platform Engineering zusammen, um Anforderungen technisch umzusetzen.

Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und SQL, Data Modeling sowie Erfahrung mit Spark oder Dremio. Erwartet werden strukturiertes, analytisches Arbeiten und gute Englischkenntnisse.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Verständnis für Datenmodellierung und Datenqualitätsanforderungen.
• Erfahrung in der Verarbeitung und Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen (idealerweise Spark, Dremio oder ähnliche Technologien).
• Berufserfahrung im Data Engineering, Data Science, Softwareentwicklung oder Business Intelligence von Vorteil.
• Grundkenntnisse in Docker, Kubernetes, Git, CI-CD (GitLab) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Argo Workflows) von Vorteil.
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Sehr gute Englischkenntnisse

Responsibilities

• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von stabilen, performanten Datenpipelines für verschiedenste Datenquellen und Anwendungsbereiche.
• Aufnahme und technische Umsetzung von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Data Owner, Fachbereichen und Platform Engineering Teams.
• Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungs-Workflows unter Nutzung eines modernen Data Engineering Stacks (Python, Kubernetes, Argo Workflows, Spark und Dremio).
• Sicherstellung einer hohen Datenverfügbarkeit sowie Analyse und Behebung von Fehlern entlang der gesamten Verarbeitungskette.
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie Erstellung von technischen Dokumentationen und wiederverwendbaren Komponenten.
• Gemeinsame Entwicklung innovativer Lösungen zur Automatisierung und Optimierung des Data Engineerings.

Skills

Python

SQL

Data modelling

Datenqualität

Englischkenntnisse

Datenpipelines

Education

Universitäts-/Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder vergleichbar

Tools

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD (GitLab)

Argo Workflows

Spark

Dremio

Job description

Deine Aufgaben:

Der Bereich Data Engineering zeichnet sich durch ein engagiertes, teamorientiertes Arbeitsumfeld aus. Gemeinsam mit deinem Team und Kollegen/-innen aus unseren Geschäftsfeldern schaffst du die Basis für innovative und zukunftsweisende digitale Geschäftsmodelle. Konkret bedeutet das:

• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von stabilen, performanten Datenpipelines für verschiedenste Datenquellen und Anwendungsbereiche
• Aufnahme und technische Umsetzung von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Data Owner, Fachbereichen und Platform Engineering Teams
• Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungs-Workflows unter Nutzung eines modernen Data Engineering Stacks (Python, Kubernetes, Argo Workflows, Spark und Dremio)
• Sicherstellung einer hohen Datenverfügbarkeit sowie Analyse und Behebung von Fehlern entlang der gesamten Verarbeitungskette
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie Erstellung von technischen Dokumentationen und wiederverwendbaren Komponenten
• Gemeinsame Entwicklung innovativer Lösungen zur Automatisierung und Optimierung des Data Engineerings

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Verständnis für Datenmodellierung und Datenqualitätsanforderungen
• Erfahrung in der Verarbeitung und Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen (idealerweise mit Spark, Dremio oder ähnlichen Technologien)
• Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science, Softwareentwicklung oder Business Intelligence von Vorteil
• Grundkenntnisse in Docker, Kubernetes, Git, CI-CD (GitLab) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Argo Workflows) von Vorteil
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
• Sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
• Betriebsrestaurant (Standort Thalheim) mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
• Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
• Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
• Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
• Paten- & Bildungsprogramm
• Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
• Firmenevents
• Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, ...)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.449,08 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.