Data & Business Intelligence Specialist (m/w/x)

LARS NYSØM; Wien; Hybrid; EUR 2.400 - 62.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Verantwortung ab Tag 1

Enge Zusammenarbeit mit Gründern

Dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen

Flexible Arbeitszeiten

Mitarbeiterrabatt

Zusammenfassung

LARS NYSØM in Wien sucht eine/n BI/Data Specialist zur fachlichen Verantwortung des Data Warehouse, zur Entwicklung von Dashboards und zur Unterstützung der Geschäftsführung im Controlling.

Sie arbeiten hybrid, 3–4 Tage im Büro, 1–2 Tage remote, bauen das Data Warehouse weiter aus und arbeiten eng mit Gründern und Bereichen zusammen, um Kennzahlen sinnvoll abzubilden.

Qualifikationen

• IT-HTL (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medientechnik o. Ä.) oder gleichwertige Qualifikation – relevantes Können zählt.
• Mindestens 2–3 Jahre relevante Berufserfahrung in BI, Data Analytics, Reporting oder Controlling.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise T-SQL auf SQL Server, inklusive Stored Procedures und Views.
• Erfahrung in der Konzeption von Dashboards; Übersetzung von Anforderungen in Mockups; KI-gestützte Umsetzung mit Claude Code (JS Frontends, Python Backends).
• Grundkenntnisse in Python oder JavaScript; Offenheit für KI-Arbeit; bevorzugt Azure-Umgebung.
• Ausgezeichnete Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Fachliche Anlaufstelle für das Data Warehouse (Datenmodell, Definitionen, Kennzahlenlogik); Anforderungen sammeln und priorisieren; Begleitung der Umsetzung durch externen Data Engineer.
• Die Data Pipelines kommen vom externen Data Engineer; Staging und Weiterverarbeitung im SQL Server übernimmst du selbst oder gemeinsam – vor allem über Stored Procedures und Views.
• Sorge für Datenkonsistenz und -qualität: Plausibilitätsprüfungen, Abgleich zwischen Marktplatz-Reports, Warehouse und Buchhaltung; Monitoring von Pipelines und Ausfällen.
• Sparringpartner für Abteilungen; Anforderungen in Kennzahlen übersetzen; Dashboard-Lösungen liefern; Mockups/ Konzepte zur Vorabstimmung der Anforderungen.
• KI-gestützte Dashboards konzipieren und implementieren; Azure-Umgebung hosten.
• Proaktiv Daten-gestützte Entscheidungen identifizieren und Lösungen ins Team bringen.

Kenntnisse

BI

Datenanalyse

Reporting

Controlling

SQL

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

IT-HTL oder gleichwertige Qualifikation

einschlägiges Studium

Tools

SQL Server

Azure Functions

Claude Code

JavaScript Dashboards

Python Backends

Jobbeschreibung

Join us and discover the Beauty of Simplicity.

Bei LARS NYSØM verbinden wir modernes, minimalistisches Design mit hervorragender Funktionalität und bringen so Schönheit in alltägliche Gegenstände. Seit 2017 haben unsere mehrfach ausgezeichneten Produkte über 1.000.000 Kund:innen weltweit überzeugt – über Amazon in der EU, in UK, den USA, Kanada und Australien, über bol.com, Otto und unseren eigenen Shopify-Store.

Wir sind ein wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Wien. Unser Team rund um die Gründer Patrick Fischer und Sebastian Fritz sucht Verstärkung für den Aufbau unseres Datenbereichs.

Wir haben in den letzten Jahren ein Data Warehouse auf SQL Server in der Azure-Cloud aufgebaut, in das sämtliche Absatz-, Report- und Lagerdaten aus unseren Marktplätzen automatisiert synchronisiert werden. Die technische Umsetzung dieser Pipelines liegt bei einem erfahrenen externen Data Engineer und bleibt dort. Was bisher fehlt, ist die Person im Haus, die diese Daten fachlich verantwortet, Dashboards und Analysen baut, die das Unternehmen tatsächlich steuern, und der Geschäftsführung im Controlling zur Seite steht.

Wien · Vollzeit (38,5 h, All-In) · Hybrid: 3–4 Tage im Büro, 1–2 Tage remote

DEINE AUFGABEN BEI LARS NYSØM

Datenqualität & Steuerung des Data Engineering

• Du bist die fachliche Anlaufstelle für unser Data Warehouse (Datenmodell, Definitionen, Kennzahlenlogik), sammelst und priorisierst Anforderungen an neue Datenquellen und Synchronisierungen und begleitest deren Umsetzung durch unseren externen Data Engineer (Briefing, Abnahme, Tests).
• Die Data Pipelines (neue Datenquellen) kommen von unserem externen Data Engineer; das Staging und die Weiterverarbeitung der Daten im SQL Server übernimmst du selbst oder gemeinsam mit ihm – vor allem über Stored Procedures und Views.
• Du sorgst für Datenkonsistenz und -qualität: Plausibilitätsprüfungen, Abgleich zwischen Marktplatz-Reports, Warehouse und Buchhaltung, Monitoring von Pipelines und Ausfällen.

Business Intelligence & Dashboards

• Du bist Sparringpartner für alle Abteilungen (Marketplace-Management, Einkauf/Supply Chain, Marketing, Finance), hinterfragst Anforderungen, übersetzt sie in Kennzahlen und lieferst Lösungen.
• Du konzipierst Dashboards gemeinsam mit den Business-Units: Mockups und Konzepte zur Vorabstimmung der Anforderungen, bevor gebaut wird – damit am Ende das Richtige auf dem Bildschirm steht.
• Du setzt Dashboards und Analyse-Tools KI-gestützt mit Claude Code um (JavaScript-Frontends, Python-Backends) und hostest sie in unserer Azure-Umgebung.
• Du erkennst proaktiv, wo Daten Entscheidungen verbessern könnten, baust die Lösung und bringst sie ins Team – ohne auf einen Auftrag zu warten.

Controlling

• Du baust ein regelmäßiges Management-Reporting auf (Absatz, Deckungsbeitrag je SKU/Marktplatz/Land, Lagerreichweiten, Werbekosten, Retouren), unterstützt Forecast, Budget und Soll-Ist-Analysen und bereitest Handlungsempfehlungen für die Geschäftsführung vor.

DEINE STÄRKEN & QUALIFIKATIONEN

• Abgeschlossene IT-HTL (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medientechnik o. Ä.), ein einschlägiges Studium oder eine gleichwertige Qualifikation – uns interessiert, was du kannst
• Mindestens 2–3 Jahre relevante Berufserfahrung in BI, Data Analytics, Reporting oder Controlling
• Sehr gutes SQL, idealerweise T-SQL auf SQL Server, inklusive Stored Procedures und Views für Staging und Datenaufbereitung
• Erfahrung in der Konzeption von Dashboards: Du weißt, welche Kennzahlen auf welche Fläche gehören, wie man Anforderungen in ein Mockup übersetzt und wann ein Dashboard mehr verwirrt als hilft. Die Umsetzung erfolgt bei uns KI-gestützt mit Claude Code (JavaScript-Frontends, Python-Backends) – tiefe Programmiererfahrung ist keine Voraussetzung, technisches Verständnis schon
• Grundkenntnisse in Python oder JavaScript von Vorteil, z. B. für Azure Function Apps oder kleinere Anpassungen
• Offenheit für KI-gestütztes Arbeiten (Claude Code, Copilot o. Ä.) und Grundverständnis von Cloud-Umgebungen, bevorzugt Azure
• Verständnis für E-Commerce-Kennzahlen und Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
• Du formulierst Anforderungen präzise und diskutierst mit einem Data Engineer auf Augenhöhe – ohne selbst die Pipelines schreiben zu müssen
• Hands-on-Mentalität, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Auge fürs Detail, gesunde Skepsis gegenüber Zahlen, die zu gut aussehen
• Ausgezeichnete Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Von Vorteil: Erfahrung mit Amazon Seller Central und der Amazon SP-API (Reports, Settlements, Inventory), mit Otto oder bol.com, Kenntnisse in Kosten- und Leistungsrechnung, Aufbau von Reporting-Strukturen in einem KMU

WIR BIETEN

• Hohes Maß an Verantwortung vom ersten Tag an – du baust den Datenbereich auf, statt ihn zu übernehmen
• Enge Zusammenarbeit mit den Gründern und Bereichsleitern von LARS NYSØM und kurze Entscheidungswege
• Ein sauber aufgesetztes Data Warehouse als Basis: SQL Server auf Azure, Azure Functions (Python), JavaScript-Dashboards, Claude Code
• Einbringen und Verwirklichung eigener Ideen
• Positives, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten
• Zentrale Lage im Herzen von Wien (Nähe Schwedenplatz/Urania), 3–4 Tage im Büro, 1–2 Tage remote
• Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment
• Beginn: so bald wie möglich

Gehalt: Für diese Position gilt der Kollektivvertrag für Angestellte im Handel; das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt EUR 2.535,– brutto/Monat (Vollzeit, Stand 2026). Wir bieten ein All-In-Bruttojahresgehalt von EUR 50.000,– bis EUR 62.000,– je nach Qualifikation und Erfahrung, mit Bereitschaft zur weitergehenden Überzahlung.

BEWIRB DICH JETZT

Wenn du bereit bist, Verantwortung für unsere Daten zu übernehmen, freuen wir uns auf dich. Bewirb dich direkt hier über LinkedIn mit deinem Lebenslauf – statt eines Anschreibens interessiert uns ein Beispiel für ein Dashboard, ein Reporting oder eine Analyse, auf die du stolz bist (Screenshot, Repo-Link oder kurze Beschreibung reicht). Fragen vorab gern an [e-mail].