Data & AI Engineer: ML, GenAI & Data Platforms

voestalpine Additive Manufacturing North America; Linz; Vor Ort; EUR 46.000 - 55.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gesundheit & Wohlbefinden

Karriere & Entwicklung

Mobilität & Infrastruktur

Sicherheit & Vorsorge

Unternehmenskultur & Gemeinschaft

Vereinbarkeit von Beruf und Privatleb

Vergütung & Zusatzleistungen

Verpflegung

Zusammenfassung

voestalpine Metal Forming GmbH in Linz sucht eine Data & AI Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform. Im Fokus stehen Data Pipelines, KI-Use-Cases und die Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC in eine end-to-end-Lösung.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Power-Usern und Fachbereichen zusammen, planen Datenarchitekturen, Governance-Strukturen und liefern robuste BI-Lösungen mit Power BI. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Fundierte Kenntnisse von Microsoft Fabric sowie Azure-Cloud-Architekturen.
• Gute Python (PySpark), SQL, Data Modeling, Power BI und DevOps-Erfahrung.
• Kenntnisse in KI-Architekturen und Governance, DSGVO-/EU AI Act-Verständnis.
• Analytische Arbeitsweise und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (C1).

Aufgaben

• Planung, Konzeption, Implementierung und Support von Daten-Architekturen, Data Pipelines und Analytics-/KI-Lösungen.
• Anbindung von MES, SCADA, SAP, OPC UA/IoT-Daten an zentrale Plattform.
• Steuerung von Data Governance, Purview, RBAC, Reporting mit Power BI; Coaching von Data Scientist:innen.
• Konzeption und Implementierung von KI-Use-Cases sowie MLOps-Modelleben lifecycle Monitoring.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Data Pipelines

Power BI

Python PySpark

SQL

Cloud Azure

Daten Governance

KI/ML Use-Cases

DevOps

Ausbildung

Informatikabschluss

Wirtschaftsinformatik

Tools

Microsoft Fabric

SAP BDC

Jobbeschreibung

voestalpine Metal Forming GmbH in Linz sucht eine Data & AI Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform. Im Fokus stehen Data Pipelines, KI-Use-Cases und die Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC in eine end-to-end-Lösung.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Power-Usern und Fachbereichen zusammen, planen Datenarchitekturen, Governance-Strukturen und liefern robuste BI-Lösungen mit Power BI. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.