KI-Datenarchitekt & BI-Engineer

Springer Maschinenfabrik GmbH; Friesach; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Springer Maschinenfabrik GmbH in Friesach sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Gestaltung der BI- und KI-Landschaft. Sie arbeiten eng mit IT und Fachbereichen zusammen, bauen die KI-fähige Datenbasis auf und binden relevante Datenquellen an.

Sie evaluieren und entwickeln KI-Plattformen weiter (Open WebUI) und realisieren erste KI-Use-Cases mit messbarem Mehrwert. Zudem entwerfen Sie Datenpipelines und die tragfähige Datenarchitektur.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Erfahrung.
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – BI- und KI-/Data-Science-Umfeld.
• Kenntnisse in der Datenaufbereitung für KI (RAG, LLM-Anbindung, Vektordatenbanken).
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mindestens eine Programmiersprache (z. B. Python).
• Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT.

Aufgaben

• Neu- bzw. Aufbau der BI-Landschaft (Qlik Sense, Grafana) in enger Abstimmung mit IT und Fachbereichen.
• Datenbasis für KI erstellen und Datenquellen anbinden (z. B. SQL-Datenbanken).
• KI-Plattform evaluieren, auswählen und weiterentwickeln (Open WebUI).
• Datenpipelines (ETL/ELT) konzipieren und umsetzen.
• Datenarchitektur-Strategie für den neuen Bereich entwickeln.
• Zusammenarbeit mit externen Partnern zur Beschleunigung des Aufbaus.
• Datenqualität sicherstellen; Data Governance in Abstimmung mit dem CISO.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

ETL/ELT

Datenanalyse

Kommunikationsstärke

Deutsch

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Data Science-Studium oder vergleichbar

Tools

Qlik Sense

Grafana

Open WebUI

Azure Data Factory

Synapse / Fabric

Jobbeschreibung

Springer Maschinenfabrik GmbH in Friesach sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Gestaltung der BI- und KI-Landschaft. Sie arbeiten eng mit IT und Fachbereichen zusammen, bauen die KI-fähige Datenbasis auf und binden relevante Datenquellen an.

Sie evaluieren und entwickeln KI-Plattformen weiter (Open WebUI) und realisieren erste KI-Use-Cases mit messbarem Mehrwert. Zudem entwerfen Sie Datenpipelines und die tragfähige Datenarchitektur.