Cloud Data Engineer – Azure/Databricks (w/m/d)

Imendo GmbH; Klagenfurt am Wörthersee; Hybrid; EUR 53 000 - 70 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen leidenschaftlichen Data Engineer, der moderne Cloud-Lösungen mitgestaltet. In dieser spannenden Rolle werden Sie innovative Data Lakehouse-Lösungen entwickeln und die Datenqualität sowie Governance sicherstellen. Sie arbeiten mit fortschrittlichen Technologien wie Python, SQL und Spark, um Datenmodelle zu erstellen und ETL-Prozesse zu implementieren. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, modernster Hardware und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem zukunftsorientierten Team arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Modernste Hardware

Weiterbildungen und Trainings

Gesundheitsförderung

Essenszuschuss

Kostenlose Snacks und Getränke

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeit

Teamveranstaltungen

Qualifikationen

• Technische Ausbildung oder Erfahrung im Data Engineering erforderlich.
• Gute Kenntnisse in Cloud-Administration und Datenverarbeitung.

Aufgaben

• Integration und Aufbereitung von Daten in Cloudsysteme.
• Entwicklung von Data Lakehouse-Lösungen und Sicherstellung der Datenqualität.

Kenntnisse

Python

SQL

Spark

ETL-Prozesse

Datenmodellierung

Cloud-Technologien

DAX

PowerQuery

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Technische Ausbildung (HTL, Informatikstudium)

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Microsoft Azure

dbt-core

great-expectations

pydantic

Jobbeschreibung

Klagenfurt, Wien, Hybrid

Du hast eine Leidenschaft für Daten und willst moderne Cloud-Lösungen mitgestalten? Dann bring dein Know-how in Cloud-Technologien, ETL-Prozessen und Datenmodellierung bei uns ein. Mit Python, SQL, Spark und Microsoft Fabric entwickelst du innovative Data Lakehouse-Lösungen und sorgst für eine optimale Datenqualität und Governance.

Deine Aufgabengebiete

• Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten in Cloudsysteme (primär Databricks und Microsoft Fabric)
• Aufbereitung, Verknüpfung, Bereinigung und Validierung von strukturierten und unstrukturierten Daten anhand von ETL-Prozessen mit PySpark und SparkSQL
• Modellierung von Datenmodellen in einer Medallion-Architektur
• Datenanalyse und Kennzahlenberechnung für Berichte und Dashboards in Microsoft Fabric via DAX und Databricks via SQL
• Erarbeitung, Konzeption und laufende Weiterentwicklung von innovativen Data Lakehouse-Lösungen
• Konzeptionierung und Implementierung von Data Quality Maßnahmen und Data Governance Maßnahmen

Deine Qualifikationen

• Technische Ausbildung (HTL, Informatikstudium, o.ä.) oder Berufserfahrung im Data Engineering Bereich
• Gute Expertise im Bereich Cloud-Administration (Microsoft Fabric, Microsoft Azure und/oder Databricks)
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PowerQuery
• Erfahrungen mit Opensource Frameworks wie dbt-core, great-expectations, pydantic von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Für diese Position gilt, auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung, ein Einstiegsgehalt von mindestens 53.802,00 Euro brutto. Abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zur deutlichen Überzahlung - über dein tatsächliches Gehalt sprechen wir gerne persönlich!

Zusätzliche Vorteile

• Modernste Hardware, die auch privat zur Verfügung steht
• Weiterbildungen und Trainings, passend für deine Weiterentwicklung
• Gesundheitsförderung durch ergonomische Arbeitsplätze
• Essenszuschuss zum Mittagessen sowie kostenlose Jause am Arbeitsplatz in Form von Obst, Snacks, Kaffee, Tee und Softdrinks
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit
• Teamveranstaltungen für regelmäßigen Austausch und das Zusammenwachsen zu einem starken Team.

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