Cloud Data Engineer – Azure/Databricks (w/m/d)

Imendo GmbH; Klagenfurt am Wörthersee; Hybrid; EUR 60 000 - 80 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Klagenfurt sucht einen Data Engineer, der moderne Cloud-Lösungen mitgestaltet. Du wirst ETL-Prozesse implementieren, Datenqualität sicherstellen und innovative Lösungen entwickeln. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien. Diese Stelle bietet ein Einstiegsgehalt ab 53.802 Euro brutto und zahlreiche Benefits, darunter flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Moderne Hardware

Weiterbildung und Trainings

Gesundheitsförderung

Essenszuschuss

Flexible Arbeitszeiten

Teamveranstaltungen

Qualifikationen

• Technische Ausbildung oder Berufserfahrung im Data Engineering.
• Gute Expertise im Bereich Cloud-Administration.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, Spark.

Aufgaben

• Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten in Cloudsysteme.
• Aufbereitung und Validierung von Daten anhand von ETL-Prozessen.
• Modellierung von Datenmodellen in einer Medallion-Architektur.

Kenntnisse

Cloud-Administration (Microsoft Fabric, Microsoft Azure)

Python

SQL

Spark

ETL-Prozesse

Datenmodellierung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

HTL, Informatikstudium oder vergleichbar

Tools

Databricks

Microsoft Fabric

PySpark

SparkSQL

Jobbeschreibung

Klagenfurt,Wien,Hybrid

Du hast eine Leidenschaft für Daten und willst moderne Cloud-Lösungen mitgestalten? Dann bring dein Know-how in Cloud-Technologien, ETL-Prozessen und Datenmodellierung bei uns ein. Mit Python, SQL, Spark und Microsoft Fabric entwickelst du innovative Data Lakehouse-Lösungen und sorgst für eine optimale Datenqualität und Governance.

Deine Aufgabengebiete

• Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten in Cloudsysteme (primär Databricks und Microsoft Fabric)
• Aufbereitung, Verknüpfung, Bereinigung und Validierung von strukturierten und unstrukturierten Daten anhand von ETL-Prozessen mit PySpark und SparkSQL
• Modellierung von Datenmodellen in einer Medallion-Architektur
• Datenanalyse und Kennzahlenberechnung für Berichte und Dashboards in Microsoft Fabric via DAX und Databricks via SQL
• Erarbeitung, Konzeption undlaufende Weiterentwicklung von innovativen Data Lakehouse-Lösungen
• Konzeptionierung und Implementierung von Data Quality Maßnahmen und Data Governance Maßnahmen

Deine Qualifikationen

• Technische Ausbildung (HTL, Informatikstudium, o.ä.) oder Berufserfahrung im Data Engineering Bereich
• Gute Expertise im Bereich Cloud-Administration (Microsoft Fabric, Microsoft Azure und/oder Databricks)
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PowerQuery
• Erfahrungen mit Opensource Frameworks wie dbt-core, great-expectations, pydantic von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Für diese Position gilt, auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung, ein Einstiegsgehalt von mindestens 53.802,00 Euro brutto. Abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zur deutlichen Überzahlung - über dein tatsächliches Gehalt sprechen wir gerne persönlich!

und modernste Hardware, die auch privat zur Verfügung steht

Weiterbildungen

und Trainings, passend für deine Weiterentwicklung

Gesundheitsförderung

durch ergonomische Arbeitsplätze

Essenszuschuss zum Mittagessen

sowie kostenlose Jause am Arbeitsplatz in Form von Obst, Snacks, Kaffee, Tee und Softdrinks

Flexible Arbeitszeiten

und Homeoffice-Möglichkeit

Teamveranstaltungen

für regelmäßigen Austausch und das Zusammenwachsen zu einem starken Team

Du erfüllst nicht jede einzelne Anforderung?

Kein Problem. Wenn du denkst, dass die Stelle zu dir passt, dann bewirb dich. Wir suchen Menschen mit Perspektive, nicht nur mit einem perfekten Lebenslauf. Unterschiedliche Blickwinkel und Erfahrungen sind uns wichtig – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, sexueller Identität, Beeinträchtigung oder Religion.

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