Analytics & BI Controller – Datengetriebene Entscheidungen

Anexia Internetdienstleistungs GmbH; Klagenfurt am Wörthersee; Sur place; EUR 42 000 - 66 000; Plein temps

Résumé du poste

Anexia Internetdienstleistungs GmbH in Kärnten/Klagenfurt sucht einen analytisch starken Data Analyst, der Budgets erstellt, Finanzdaten bereinigt und Kennzahlen berechnet. Sie entwickeln Dashboards und Python-basierte Applikationen und arbeiten eng mit Finance- und Data-Science-Teams zusammen.

Sie verfügen über eine technische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung sowie Erfahrung in Datenaufbereitung, Statistik und SQL. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Qualifications

• Abgeschlossene technische (z.B. Mathematik oder Statistik) und/oder betriebswirtschaftliche Ausbildung.
• Erfahrung mit Datenaufbereitung und statistischen Auswertungen.
• Erfahrung im Rechnungswesen von Vorteil.
• Erfahrung mit Python, insbesondere Bibliotheken wie Pandas, Plotly und Scikit-Learn, und BI-Tools von Vorteil.
• Routinierter Umgang mit SQL, Datenbanken, APIs und Versionskontrollsystemen von Vorteil.
• Sehr gute analytische Fähigkeiten, hohes Qualitätsbewusstsein und Teamfähigkeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsabilités

• Erstellung von Budgets für alle Unternehmensbereiche sowie Verantwortung für das zugehörige Reporting
• Bereinigung und Analyse von Finanzdaten, Erstellung von Visualisierungen sowie Berechnung von Kennzahlen
• Entwicklung von Dashboards und Applikationen auf Python-Basis
• Enge Abstimmung mit unterschiedlichen Abteilungen sowie enge Zusammenarbeit mit dem Finance- und Data-Science-Team

Connaissances

Datenanalyse

Statistik

Python

SQL

Teamfähigkeit

Formation

Abgeschlossen technische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung

Outils

Pandas

Plotly

Scikit-Learn

BI-Tools

APIs

Versionskontrollsysteme

Description du poste

Anexia Internetdienstleistungs GmbH in Kärnten/Klagenfurt sucht einen analytisch starken Data Analyst, der Budgets erstellt, Finanzdaten bereinigt und Kennzahlen berechnet. Sie entwickeln Dashboards und Python-basierte Applikationen und arbeiten eng mit Finance- und Data-Science-Teams zusammen.

Sie verfügen über eine technische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung sowie Erfahrung in Datenaufbereitung, Statistik und SQL. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.