AI Product Engineer (w/m/d)

AGILOX; Linz; Vor Ort; EUR 43.000 - 51.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

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Zusammenfassung

AGILOX sucht eine/n Experten (m/w/d) für die Entwicklung von KI-Funktionen, einschließlich Conversational Analytics Assistant zur Abfrage von Flotten in natürlicher Sprache. Sie arbeiten an LLM-, Agenten- und RAG-Lösungen, integrieren Datenquellen und optimieren Modelle sowie Prompts.

Sie arbeiten eng mit Product, UX und Engineering zusammen und entwickeln hochwertige, deterministische Software. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in produktiven LLM-Anwendungen sind erforderlich; gute

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit LLM-Anwendungen in Produktion
• Sehr gute TypeScript-Kenntnisse in großen, gut getesteten Codebasen
• Erfahrung mit LangChain/LangGraph, Open-Weight-Modellen oder RAG/Agenten-Workflows
• Gutes Verständnis von APIs, Authentifizierung und Observability
• Praktische Erfahrung mit Evaluierung von LLM-Use-Cases und datenbasierter Qualität
• Teamfähigkeit und Lernbereitschaft

Aufgaben

• Verantwortung für die Entwicklung von AI-Funktionen – inkl. Conversational Analytics Assistant
• Konzeption und Entwicklung von LLM-, Agent- und RAG-Lösungen
• Anbindung und Aufbereitung von Datenquellen, Integration von AI-Services in Systeme & Cloud-Plattform
• Auswahl und Optimierung von Modellen, Prompts und Workflows
• Evaluierung neuer AI-Use-Cases und Entwicklung erster Prototypen
• Zusammenarbeit mit Product, UX und Engineering bei Konzeption und Integration
• Produktionstaugliche Software mit Fokus auf Korrektheit, Determinismus, Performance & Wartbarkeit

Kenntnisse

LLM in Produktion

TypeScript

LangChain

LangGraph

APIs & Auth

Observability

Deterministische Systeme

Codierung & Testing

Tools

vLLM

llama.cpp

Open-Weight-Modelle

Jobbeschreibung

• Verantwortung für die Entwicklung von AI-Funktionen – von der Konzeption bis zur Produktion, darunter unser Conversational Analytics Assistant zur Abfrage von AGILOX-Flotten in natürlicher Sprache
• Konzeption und Entwicklung von LLM-, Agent- und RAG-Lösungen, einschließlich Tool/Function Calling und mehrstufiger Workflows
• Anbindung und Aufbereitung von Daten- und Wissensquellen sowie Integration von AI-Services in bestehende Systeme und unsere Cloud-Plattform
• Auswahl und Optimierung von Modellen, Prompts und Workflows hinsichtlich Qualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten
• Evaluierung neuer AI-Use-Cases und technischer Machbarkeit sowie Entwicklung und Validierung erster Prototypen
• Zusammenarbeit mit Product, UX und Engineering bei Konzeption, Entwicklung und Integration neuer AI-Funktionen
• Entwicklung produktionsreifer Software mit Fokus auf Korrektheit, Determinismus, Performance und Wartbarkeit – jeder Fix beginnt mit einem fehlgeschlagenen Test
• Mind. 2 Jahre Erfahrung mit LLM-Anwendungen in Produktion – Agenten, Tool/Function Calling, RAG oder mehrstufige Workflows
• Sehr gute TypeScript-Kenntnisse und Erfahrung mit großen, typisierten und gut getesteten Codebasen
• Systems-Engineering-Denkweise – deterministische Lösungen statt cleverer Prompts und nachvollziehbare technische Entscheidungen
• Praktische Erfahrung mit LLM-Evaluation und ein datenbasierter Ansatz zur Messung von Qualität
• Gute Kenntnisse in APIs, Authentifizierung und Observability sowie Erfahrung bei der Integration von AI-Services in bestehende Systeme
• Erfahrung mit LangChain/LangGraph, selbst betriebenen Open-Weight-Modellen (z. B. vLLM, llama.cpp) oder Semantic-/Metrics-Layern und BI/OLAP ist von Vorteil
• Erfahrung mit agentischen Coding-Tools wie Claude Code oder Codex ist von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
• Teamfähigkeit, Freude an kontinuierlichem Lernen und Bereitschaft zum Wissensaustausch

Das monatliche Mindestbruttoentgelt für diese Position beträgt € 4.200,00 (KV IT) auf Vollzeitbasis. Eine deutliche Überzahlung ist abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung möglich. AGILOX bietet zahlreiche attraktive Benefits, die hier nicht vollständig aufgelistet sind. Diese können je nach Aufgabenbereich oder Standort variieren, wie z.B. Home Office ist in bestimmten Bereichen nicht realisierbar.