Remote AI Product Engineer: LLM & Tooling

AGILOX; Linz; Vor Ort; EUR 43.000 - 51.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

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Zusammenfassung

AGILOX sucht eine/n Experten (m/w/d) für die Entwicklung von KI-Funktionen, einschließlich Conversational Analytics Assistant zur Abfrage von Flotten in natürlicher Sprache. Sie arbeiten an LLM-, Agenten- und RAG-Lösungen, integrieren Datenquellen und optimieren Modelle sowie Prompts.

Sie arbeiten eng mit Product, UX und Engineering zusammen und entwickeln hochwertige, deterministische Software. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in produktiven LLM-Anwendungen sind erforderlich; gute

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit LLM-Anwendungen in Produktion
• Sehr gute TypeScript-Kenntnisse in großen, gut getesteten Codebasen
• Erfahrung mit LangChain/LangGraph, Open-Weight-Modellen oder RAG/Agenten-Workflows
• Gutes Verständnis von APIs, Authentifizierung und Observability
• Praktische Erfahrung mit Evaluierung von LLM-Use-Cases und datenbasierter Qualität
• Teamfähigkeit und Lernbereitschaft

Aufgaben

• Verantwortung für die Entwicklung von AI-Funktionen – inkl. Conversational Analytics Assistant
• Konzeption und Entwicklung von LLM-, Agent- und RAG-Lösungen
• Anbindung und Aufbereitung von Datenquellen, Integration von AI-Services in Systeme & Cloud-Plattform
• Auswahl und Optimierung von Modellen, Prompts und Workflows
• Evaluierung neuer AI-Use-Cases und Entwicklung erster Prototypen
• Zusammenarbeit mit Product, UX und Engineering bei Konzeption und Integration
• Produktionstaugliche Software mit Fokus auf Korrektheit, Determinismus, Performance & Wartbarkeit

Kenntnisse

LLM in Produktion

TypeScript

LangChain

LangGraph

APIs & Auth

Observability

Deterministische Systeme

Codierung & Testing

Tools

vLLM

llama.cpp

Open-Weight-Modelle

Jobbeschreibung

AGILOX sucht eine/n Experten (m/w/d) für die Entwicklung von KI-Funktionen, einschließlich Conversational Analytics Assistant zur Abfrage von Flotten in natürlicher Sprache. Sie arbeiten an LLM-, Agenten- und RAG-Lösungen, integrieren Datenquellen und optimieren Modelle sowie Prompts.

Sie arbeiten eng mit Product, UX und Engineering zusammen und entwickeln hochwertige, deterministische Software. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in produktiven LLM-Anwendungen sind erforderlich; gute