Production AI Engineer – MLOps, REST APIs & Azure

Plansee Group Functions Austria GmbH

Gemeinde Pettneu am Arlberg

Hybrid

EUR 70.000 - 110.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Remote-Arbeit teilweise möglich
Pensionsplan
Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheitsleistungen

Zusammenfassung

Plansee Group Functions Austria GmbH sucht eine/n Data Scientist/AI Engineer, der die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen in der Produktion verantwortet. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, IT und Fachbereichen zusammen, um Modelle in zuverlässige Services zu überführen.

Sie bauen REST-APIs, setzen MLOps-Pipelines auf und gewährleisten Skalierbarkeit, Monitoring und Sicherheit in produktiven Umgebungen. Deutsch- und Englisch-Kommunikation sind dabei essenziell.

Qualifikationen

  • Ausgeprägte Python-Programmierung mit Produktionserfahrung.
  • Nachweisliche Erfahrung beim Deployment von ML-Modellen in Produktion.
  • Kenntnisse in REST-APIs und Integration in Unternehmensanwendungen.
  • Vertraut mit MLOps, CI/CD, Cloud-Plattformen (Azure) und Docker.
  • Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

  • Entwurf, Implementierung, Deployment und Wartung von End-to-End AI-Lösungen.
  • Bereitstellung von AI-Funktionen über REST-APIs/Services und Integration in Systeme.
  • Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Monitoring der AI-Services.
  • Aufbau von MLOps-Pipelines, Cloud-Umgebungen, Infrastruktur, Sicherheit.
  • Zusammenarbeit mit IT, Data-Teams und Business-Stakeholdern, Documentation.

Kenntnisse

Python
REST APIs
MLOps
CI/CD
Docker
Azure
Deutsch
Englisch

Tools

Docker

Jobbeschreibung

Plansee Group Functions Austria GmbH sucht eine/n Data Scientist/AI Engineer, der die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen in der Produktion verantwortet. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, IT und Fachbereichen zusammen, um Modelle in zuverlässige Services zu überführen.

Sie bauen REST-APIs, setzen MLOps-Pipelines auf und gewährleisten Skalierbarkeit, Monitoring und Sicherheit in produktiven Umgebungen. Deutsch- und Englisch-Kommunikation sind dabei essenziell.

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