Production AI Engineer – MLOps, REST APIs & Azure

Plansee Group Functions Austria GmbH; Gemeinde Pettneu am Arlberg; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Remote-Arbeit teilweise möglich

Pensionsplan

Weiterbildungsmöglichkeiten

Gesundheitsleistungen

Zusammenfassung

Plansee Group Functions Austria GmbH sucht eine/n Data Scientist/AI Engineer, der die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen in der Produktion verantwortet. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, IT und Fachbereichen zusammen, um Modelle in zuverlässige Services zu überführen.

Sie bauen REST-APIs, setzen MLOps-Pipelines auf und gewährleisten Skalierbarkeit, Monitoring und Sicherheit in produktiven Umgebungen. Deutsch- und Englisch-Kommunikation sind dabei essenziell.

Qualifikationen

• Ausgeprägte Python-Programmierung mit Produktionserfahrung.
• Nachweisliche Erfahrung beim Deployment von ML-Modellen in Produktion.
• Kenntnisse in REST-APIs und Integration in Unternehmensanwendungen.
• Vertraut mit MLOps, CI/CD, Cloud-Plattformen (Azure) und Docker.
• Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwurf, Implementierung, Deployment und Wartung von End-to-End AI-Lösungen.
• Bereitstellung von AI-Funktionen über REST-APIs/Services und Integration in Systeme.
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Monitoring der AI-Services.
• Aufbau von MLOps-Pipelines, Cloud-Umgebungen, Infrastruktur, Sicherheit.
• Zusammenarbeit mit IT, Data-Teams und Business-Stakeholdern, Documentation.

Kenntnisse

Python

REST APIs

MLOps

CI/CD

Docker

Azure

Deutsch

Englisch

Tools

Docker

Jobbeschreibung

Plansee Group Functions Austria GmbH sucht eine/n Data Scientist/AI Engineer, der die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen in der Produktion verantwortet. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, IT und Fachbereichen zusammen, um Modelle in zuverlässige Services zu überführen.

Sie bauen REST-APIs, setzen MLOps-Pipelines auf und gewährleisten Skalierbarkeit, Monitoring und Sicherheit in produktiven Umgebungen. Deutsch- und Englisch-Kommunikation sind dabei essenziell.