(AI) Machine Learning Engineer & Computer Nerd

oeh

Österreich

Vor Ort

EUR 45.000 - 65.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Monatsbrutto ab EUR 3.500
Jahreskarte für öffentliche Verkehrsmittel in Wien
Firmenhandy
Steuerliche Unterstützung beim Fahrradkauf
Flexible Arbeitszeiten
Büro im Altbau mit Klimaanlage

Zusammenfassung

oeh in Wien sucht einen erfahrenen (AI) Machine Learning Engineer mit Leidenschaft für Computer Vision und KI-Entwicklung. Du wirst an spannenden Projekten arbeiten, bei denen KI-Agenten zunehmend die Softwareentwicklung übernehmen. Deine Aufgaben umfassen die Vorbereitung von Daten, das Training von Modellen und das Deployment auf verschiedenen Systemen.

Wenn du über mehrere Jahre Programmiererfahrung verfügst und ein starkes Verständnis für reale Code-Basen hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Das Unternehmen bietet ein gutes Arbeitsklima, flexible Arbeitszeiten und attraktive Benefits, darunter ein Firmenhandy und Unterstützung beim Fahrradkauf.

Qualifikationen

  • Mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Echtes Verständnis von Speicher, Prozessen, Netzwerken und GPUs.
  • Erfahrung mit komplexen Code-Bases und Bugs.

Aufgaben

  • Vorbereitung und Analyse von Trainingsdaten.
  • Optimierung der Datenvorverarbeitung.
  • Training und Feintuning von Modellen.
  • Evaluierung und Optimierung der Modelle.
  • Deployment auf verschiedene Systeme.
  • Orchestrierung und Review der KI-Agenten.

Kenntnisse

Python
Deep Learning
Computer Vision
Projektmanagement

Tools

PyTorch
NumPy
OpenCV

Jobbeschreibung

Du programmierst nicht erst seit gestern?
Viele verstehen nicht, wieso du so viel Zeit vor „der Kiste“ verbringst?
Du schreckst auch nicht davor zurück, wenn es ans Eingemachte geht, um Bits und Bytes?

Dann bist du vielleicht schon bald unser/e neue/r

(AI) Machine Learning Engineer & Computer Nerd

Wir sind ein eingespieltes Team aus Wien, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz, das mit Hilfe von Neuronalen Netzen und Deep Learning Computer-Vision-Anwendungen für die industrielle Qualitätssicherung und visuelle Inspektion entwickelt. Unser Ziel ist es, dem Computer das Sehen und Verstehen beizubringen. Wir sind dabei kein frisch gegründetes LLM-Startup, das an einer Zukunftsidee herumexperimentiert – wir entwickeln seit 2019 erfolgreich KI und setzen sie seit über sechs Jahren in der Praxis bei mehr als 20 Industriekunden produktiv ein. Aktuell expandieren wir nach China, wo bereits unser erstes Projekt läuft.

Das Spannende an unserer Arbeit: Klassische Softwareentwicklung erledigen bei uns zunehmend KI-Agenten – wir schreiben kaum noch Code von Hand. Statt Zeilen zu tippen, geht es heute damit, Probleme sauber zu durchdenken, die Agenten präzise zu dirigieren und ihre Ergebnisse kritisch zu prüfen.

Ein paar Beispiele, woran wir arbeiten:

  • Inspektion von Werkstücken auf einem Förderband zur Erkennung feinster Produktionsfehler.
  • Anomalie-Erkennung auf Bauteilen, wo „gut“ und „fehlerhaft“ oft nur Mikrometer trennen.
  • Automatische Analyse von Drohnen‑ und Satellitenaufnahmen.
  • Verfolgen von Objekten auf Videoaufnahmen und Bestimmung ihrer Position im 3D‑Raum.
Deine Aufgaben bei uns:

Deine Arbeit bei uns ist ebenso abwechslungsreich wie spannend. Der Kern unserer Programme ist Computer Vision und Deep Learning – und der Fokus liegt klar auf der Daten- und Modellseite:

  • Vorbereitung, Analyse und Kuratierung von Fotos & Videos als Trainingsdaten für unsere Deep‑Learning‑Modelle.
  • Optimierung der Datenvorverarbeitung für effizientes, reproduzierbares Training.
  • Auswahl, Training und Feintuning geeigneter Modelle inklusive Hyperparameter‑Optimierung.
  • Evaluierung, Fehleranalyse und Optimierung der Modelle bis zur produktiven Reife.
  • Deployment vom kleinen Nvidia‑Jetson‑Edge‑Device bis zum hochverfügbaren Server‑Cluster.
  • Orchestrierung und Review der KI‑Agenten, die das „Drumherum“ (meist Python) für uns bauen.
Wen wir suchen:

Wir suchen eine/n erfahrene/n Entwickler/in mit echtem Background – keine Berufseinsteiger/innen und keine Schulabsolvent/innen. Du hast schon mehrere Jahre Code geschrieben, kennst die Tücken realer Code‑Bases und verstehst, was unter der Haube wirklich passiert: Speicher, Prozesse, Netzwerke, GPUs.

Was uns dabei besonders wichtig ist: Wir suchen keine Erfüllungsgehilfen, die Tickets abarbeiten, sondern proaktiv denkende und mitgestaltende Kollegen. Du arbeitest eigenverantwortlich, treibst deine Themen selbstständig voran und bringst dich mit eigenen Ideen ein, statt auf Anweisungen zu warten.

Reine „Vibe‑Coding“-Erfahrung reicht uns dabei nicht. Du sollst KI‑Agenten gewinnbringend einsetzen – aber ob am Ende etwas Brauchbares herauskommt, beurteilt nur, wer selbst programmieren gelernt hat. Dieses Urteilsvermögen ist für uns die zentrale Voraussetzung. Es ist uns nicht so wichtig, ob du diese oder jene Programmiersprache beherrschst – ein guter Entwickler lernt jede rasch. Solide Python‑ und idealerweise ML‑Erfahrung (PyTorch, NumPy, OpenCV o.ä.) wären aber jedenfalls kein Fehler.

Vor allem aber solltest du Spaß daran haben, knifflige Probleme zu durchdringen, auch mal einen lästigen Bug bis zur Wurzel zu jagen und dich nicht davor zu scheuen, dich mit einer gänzlich neuen Technologie zu beschäftigen. Wir suchen Menschen, die gerne mit und an Künstlicher Intelligenz arbeiten und mit uns gemeinsam etwas Großes aufbauen möchten!

Was du außerdem mitbringen könntest:

Kein Muss, aber von Vorteil – je mehr davon auf dich zutrifft, desto besser:

  • Vorkenntnisse in Computer Vision oder digitaler Bildverarbeitung.
  • Sicherer Umgang mit Linux.
  • Du hast bereits Software bzw. Releases erfolgreich ausgeliefert, die heute produktiv im Einsatz sind.
  • Erfahrung im Projektmanagement.
  • Professionelle Kundenkommunikation – du kannst komplexe Sachverhalte klar und verständlich vermitteln.
Was wir bieten:
  • Monatsbrutto ab EUR 3.500, bei einschlägigen Vorkenntnissen auch entsprechend mehr.
  • Jahreskarte für die öffentlichen Verkehrsmittel in Wien.
  • Firmenhandy, auch privat nutzbar.
  • Steuerliche Unterstützung beim Fahrradkauf.
  • Flexible Arbeitszeiten und Home‑Office sind bei uns gelebte Praxis.
  • Spannende Eindrücke auch außerhalb des Büros – bei Besuchen von Industrie‑Standorten und auf Messen.
  • Sehr nette Kollegen und ein besonders freundliches Klima ohne Hierarchien und Dresscode.
  • Ein schönes Altbau‑Büro mit Klimaanlage in der Wiener Innenstadt.
  • Firmenaus­flüge und gemeinsame Team‑Events.
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