Du entwickelst und stellst Werkzeuge bereit, die AI-Teams dabei helfen, End-to-End-Lösungen auf verteilten Systemen effizient umzusetzen
Du kümmerst dich um die Installation, Konfiguration und Wartung von Open-Source-Tools in verteilten Umgebungen
Gemeinsam mit MLOps Engineers, Data Engineers / Scientists optimierst du die Infrastruktur und sorgst für einen reibungslosen Betrieb
Du wählst die passenden Architekturkomponenten und Systeme aus und bringst sie in die Praxis
Du erarbeitest klare Architektur- und Entwickler-Richtlinien für unsere Systeme und Tools
Du setzt IAAS, GitOps- und MLOps-Projekte um und sorgst für Automatisierung, wo es Sinn macht
Du konzipierst und implementierst MLOps-Architekturen mit gängigen Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow, Pytorch und Apache NIFI
Fähigkeiten:
Du kennst dich bestens mit Linux aus (RHEL, Ubuntu) und fühlst dich dort zu Hause
Container-Technologien wie Kubernetes, OpenShift, Docker oder Podman sind für dich kein Neuland
Du hast Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn
Jupyter Notebooks und andere Machine-Learning-Entwicklungsumgebungen sind dir vertraut
Python ist für dich ein Muss (und das beherrschst du auch!); falls du auch mit R, Julia, Java oder C++ gearbeitet hast – umso besser
Git und CI/CD-Tools (GitLab/GitLab-CI) sind für dich keine Herausforderung (must have)
Repository-Management-Systeme wie Nexus oder Artifactory hast du bereits genutzt (must have)
Du kennst dich mit versionierten Storage-Anbindungen aus (z. B. S3 – MinIO).
Netzwerke und IT-Security? Kein Problem für dich!
Du verstehst, was AI-Anwendungen brauchen – von der Architektur über die Datenhaltung bis hin zur Produktivsetzung
Du analysierst gerne komplexe Probleme und findest smarte Lösungen?!
Kommunikation und Teamarbeit liegen dir, aber du kannst auch selbstständig Gas geben
Du bist motiviert, neue Technologien auszuprobieren und bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit
Must have:
EU-Staatsbürgerschaft / EU-Citizenship
Deutsch / German (C-Level)
Eckdaten:
Endkunde: Öffentlich
Ort: Wien
Auslastung: Vollzeit
Hybrid: (ca. 3 Tage / wöchentlich vor Ort)
Start: 01/05/25 - längerfristig
Wir richten uns an Freelancer und Angestellte. Für Angestellte gilt:
Gemäß IT-Kollektivvertrag beträgt das jährliche Bruttogehalt für diese Funktion mindestens € 75.000 (ST2-Erfahrungsstufe). Je nach Berufserfahrung und Qualifikation ist eine attraktive Überzahlung möglich.