Sr Data Scientist

Despegar; Buenos Aires; On-site; ARS 1,200,000 - 2,100,000; Full time

Job summary

Despegar busca incorporar un data scientist orientado a negocio para diseñar y desplegar modelos de ML que personalicen experiencias, incrementen la conversión y mejoren el engagement de millones de clientes a través de web, app y CRM.

Se valoran candidatos con experiencia en entornos cloud, A/B testing y modelos de recomendación, en un contexto de viajes y comercio digital masivo.

Qualifications

• :Estudiantes o graduados/as en disciplinas cuantitativas como Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos (estudios de posgrado son un plus).
• -Al menos 2 años de experiencia en Data Science, Machine Learning, Marketing Science o disciplinas afines
• -Sólidos conocimientos de estadística y técnicas de machine learning
• -Dominio de Python, SQL y herramientas modernas de análisis y modelado de datos
• -Experiencia construyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación o algoritmos de optimización
• -Experiencia en A/B testing, inferencia causal y medición de incrementalidad
• -Experiencia trabajando con entornos cloud y modelos desplegados en producción es un plus
• -Experiencia en empresas de travel, e-commerce, marketplaces o productos digitales masivos es altamente valorada

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que mejoren la personalización, la conversión y el engagement de los usuarios
• Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y modelos escalables
• Trabajar junto a equipos de Producto, Marketing y Growth para identificar oportunidades donde Data Science pueda generar valor incremental
• Garantizar que los modelos sean robustos, explicables y estén integrados en procesos reales de negocio
• Monitorear continuamente el desempeño de los modelos e identificar oportunidades de mejora

Skills

Análisis de datos

Pensamiento analítico

Colaboración interfuncional

Education

Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos

Tools

Python

SQL

Job description

En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros.

Este rol se encuentra en la intersección entre Data Science y Marketing, desarrollando modelos de machine learning que impactan a millones de clientes a través de web, app, CRM y canales de paid media. La persona ideal combina una sólida capacidad técnica con visión de negocio.

Será responsable de:

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que mejoren la personalización, la conversión y el engagement de los usuarios
• Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y modelos escalables
• Trabajar junto a equipos de Producto, Marketing y Growth para identificar oportunidades donde Data Science pueda generar valor incremental
• Garantizar que los modelos sean robustos, explicables y estén integrados en procesos reales de negocio
• Monitorear continuamente el desempeño de los modelos e identificar oportunidades de mejora

Requisitos:

• Estudiantes o graduados/as en disciplinas cuantitativas como Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos (estudios de posgrado son un plus).
• Al menos 2 dos años de experiencia en Data Science, Machine Learning, Marketing Science o disciplinas afines
• Sólidos conocimientos de estadística y técnicas de machine learning
• Dominio de Python, SQL y herramientas modernas de análisis y modelado de datos
• Experiencia construyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación o algoritmos de optimización
• Experiencia en A/B testing, inferencia causal y medición de incrementalidad
• Experiencia trabajando con entornos cloud y modelos desplegados en producción es un plus
• Experiencia en empresas de travel, e-commerce, marketplaces o productos digitales masivos es altamente valorada

Ofrecemos autonomía, impacto real y un entorno donde crear, aprender y escalar. Integrar un equipo que valora la diversidad y pone a las personas en el centro.

Viajar te transforma, trabajar en Despegar también

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgement. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.