Sr Data Engineer (GCP)

Capgemini Engineering; Tandil; On-site; ARS 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Reintegro por gastos de virtualidad

Prepaga OSDE

Beneficios en Megatlon y Fiter

Descuento del 70% en CUI

Cursos y Certificaciones en Udemy y N

Job summary

Capgemini Engineering busca un Senior Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform para participar en proyectos globales de alto impacto. Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos batch y streaming, asegurando calidad y rendimiento en entornos Agile.

Se requiere +7 años de Data Engineering, dominio de BigQuery/Dataflow/GCS, SQL y experiencia en Python o Java. Se valoran Dataform/dbt, Kafka/Pub/Sub y certificación de Google Cloud.

Qualifications

• +7 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia avanzada en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, GCS).
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Experiencia con Python o Java.
• Conocimientos de Apache Airflow.
• Experiencia con Kafka o Pub/Sub.
• Inglés intermedio/avanzado.
• Experiencia con Dataform o dbt.
• Conocimientos de Fivetran, Alation o Immuta.
• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia en Databricks o plataformas analíticas modernas.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
• Implementar soluciones utilizando BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y herramientas del ecosistema GCP.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos Agile.
• Garantizar la calidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones de datos.
• Participar en revisiones técnicas y aportar buenas prácticas al equipo.

Skills

Data Engineering

SQL

Python

Java

Airflow

GCP

English

Databricks

Kafka

Pub/Sub

Tools

BigQuery

Dataflow

GCS

dbt

Dataform

Fivetran

Alation

Immuta

Databricks

Job description

Job Description

En Capgemini trabajamos con organizaciones líderes a nivel mundial impulsando la transformación digital a través de datos, cloud e innovación. Hoy buscamos un/a

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
• Implementar soluciones utilizando BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y herramientas del ecosistema GCP.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos Agile.
• Garantizar la calidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones de datos.
• Participar en revisiones técnicas y aportar buenas prácticas al equipo.
• +7 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia avanzada en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, GCS).
• Sólidos conocimientos de SQL.
• Experiencia con Python o Java.
• Conocimientos de Apache Airflow.
• Experiencia con Kafka o Pub/Sub.
• Inglés intermedio/avanzado.
• Experiencia con Dataform o dbt.
• Conocimientos de Fivetran, Alation o Immuta.
• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia en Databricks o plataformas analíticas modernas.

At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s mostinnovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as theyprovide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days arethe same.

Job Description

En Capgemini trabajamos con organizaciones líderes a nivel mundial impulsando la transformación digital a través de datos, cloud e innovación. Hoy buscamos un/a Senior Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform para participar en proyectos globales de alto impacto.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
• Implementar soluciones utilizando BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y herramientas del ecosistema GCP.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos Agile.
• Garantizar la calidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones de datos.
• Participar en revisiones técnicas y aportar buenas prácticas al equipo.

Requisitos

• +7 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia avanzada en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, GCS).
• Sólidos conocimientos de SQL.
• Experiencia con Python o Java.
• Conocimientos de Apache Airflow.
• Experiencia con Kafka o Pub/Sub.
• Inglés intermedio/avanzado.

Deseables

• Experiencia con Dataform o dbt.
• Conocimientos de Fivetran, Alation o Immuta.
• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia en Databricks o plataformas analíticas modernas.

Beneficios

• Reintegro por gastos de virtualidad
• Prepaga OSDE
• Beneficios en Megatlon y Fiter
• Descuento del 70% en CUI (inglés, francés y portugués)
• Cursos y Certificaciones en Udemy y Next

LI-LB21

Job Description - Grade Specific

Has more than a year of relevant work experience. Solid understanding of programming concepts, software design and software development principles. Consistently works to direction with minimal supervision, producing accurate and reliable results. Individuals are expected to be able to work on a range of tasks and problems, demonstrating their ability to apply their skills and knowledge. Organises own time to deliver against tasks set by others with a mid term horizon. Works co-operatively with others to achieve team goals and has a direct and positive impact on project performance and make decisions based on their understanding of the situation, not just the rules.

Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.