Senior Data Engineer: Google Cloud & Data Pipelines

Capgemini Engineering; Tandil; On-site; ARS 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Reintegro por gastos de virtualidad

Prepaga OSDE

Beneficios en Megatlon y Fiter

Descuento del 70% en CUI

Cursos y Certificaciones en Udemy y N

Job summary

Capgemini Engineering busca un Senior Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform para participar en proyectos globales de alto impacto. Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos batch y streaming, asegurando calidad y rendimiento en entornos Agile.

Se requiere +7 años de Data Engineering, dominio de BigQuery/Dataflow/GCS, SQL y experiencia en Python o Java. Se valoran Dataform/dbt, Kafka/Pub/Sub y certificación de Google Cloud.

Qualifications

• +7 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia avanzada en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, GCS).
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Experiencia con Python o Java.
• Conocimientos de Apache Airflow.
• Experiencia con Kafka o Pub/Sub.
• Inglés intermedio/avanzado.
• Experiencia con Dataform o dbt.
• Conocimientos de Fivetran, Alation o Immuta.
• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia en Databricks o plataformas analíticas modernas.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
• Implementar soluciones utilizando BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y herramientas del ecosistema GCP.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos Agile.
• Garantizar la calidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones de datos.
• Participar en revisiones técnicas y aportar buenas prácticas al equipo.

Skills

Data Engineering

SQL

Python

Java

Airflow

GCP

English

Databricks

Kafka

Pub/Sub

Tools

BigQuery

Dataflow

GCS

dbt

Dataform

Fivetran

Alation

Immuta

Databricks

Job description

Capgemini Engineering busca un Senior Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform para participar en proyectos globales de alto impacto. Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos batch y streaming, asegurando calidad y rendimiento en entornos Agile.

Se requiere +7 años de Data Engineering, dominio de BigQuery/Dataflow/GCS, SQL y experiencia en Python o Java. Se valoran Dataform/dbt, Kafka/Pub/Sub y certificación de Google Cloud.