Sr Analytics Engineer

PedidosYa; Argentina; Presencial; ARS 176.967.658 - 265.451.488; Jornada completa

Descripción de la vacante

PedidosYa busca un Senior Analytics Engineer para el equipo de Data en Growth. El rol implica desarrollar y optimizar modelos de datos para disponibilizar información de producto y negocio, en colaboración con Data Engineers y Data Analysts, transformando las necesidades del negocio en modelos robustos y confiables.

Liderar pipelines ETL/ELT, asegurar calidad y gobernanza de datos, y trabajar en mejoras de código, usabilidad y costos.

Formación

• Dominio avanzado de SQL y conocimientos sólidos de modelado y almacenamiento de datos.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales.
• Capacidad para traducir las necesidades del negocio en modelos de datos y resolver problemas de forma autónoma.
• Habilidad para la comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la orquestación de procesos (ej: Airflow).
• Herramientas de visualización (Looker, Tableau).

Responsabilidades

• Construir y escalar la plataforma de datos de Growth: Liderar la arquitectura y el desarrollo de pipelines robustos y escalables, optimizando los procesos de ETL/ELT.
• Garantizar la calidad y seguridad de los datos: Asegurar la estandarización, documentación y gobernanza de los datos, aplicando las mejores prácticas de seguridad en su almacenamiento e intercambio.
• Impulsar la mejora continua y la innovación: Trabajar activamente en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y proponer mejoras que optimicen el código, la usabilidad y los costos.
• Velar por la salud del código: Asegurar la disponibilidad, escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma.
• Contribuir al equipo con una mirada integral: Colaborar en las definiciones de los proyectos, aplicar un enfoque data-driven y desafiar la información para lograr los objetivos del área.

Conocimientos

SQL

Data modeling

Data storage

Data orchestration

Communication

Large data volumes

Airflow

Looker

Tableau

Herramientas

Airflow

Looker

Tableau

Descripción del empleo

PedidosYa forma parte de Delivery Hero, empresa líder mundial en servicios de delivery con presencia en ~65 países. PedidosYa es la empresa de tecnología líder en delivery y quick-commerce en Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a millones de personas usuarias, empresas y repartidores con una amplia variedad de productos y servicios. PedidosYa opera en 15 países en Latinoamérica, y en 2020 lanzó PedidosYa Markets, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar en 15 minutos. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX.

Job Description

Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Senior Analytics Engineer para el equipo de Data en Growth. El rol implica desarrollar y optimizar los modelos de datos con el objetivo de disponibilizar información de producto y negocio relevante para la toma de decisiones, en colaboración con Data Engineers y Data Analyst. Para esto, tendrás la responsabilidad de transformar necesidades de negocio/producto en modelos de datos robustos y eficientes, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de los mismos.

Responsibilities

• Construir y escalar la plataforma de datos de Growth: Liderar la arquitectura y el desarrollo de pipelines robustos y escalables, optimizando los procesos de ETL/ELT.
• Garantizar la calidad y seguridad de los datos: Asegurar la estandarización, documentación y gobernanza de los datos, aplicando las mejores prácticas de seguridad en su almacenamiento e intercambio.
• Impulsar la mejora continua y la innovación: Trabajar activamente en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y proponer mejoras que optimicen el código, la usabilidad y los costos.
• Velar por la salud del código: Asegurar la disponibilidad, escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma.
• Contribuir al equipo con una mirada integral: Colaborar en las definiciones de los proyectos, aplicar un enfoque data-driven y desafiar la información para lograr los objetivos del área.

Qualifications

• Dominio avanzado de SQL y conocimientos sólidos de modelado y almacenamiento de datos.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales.
• Capacidad para traducir las necesidades del negocio en modelos de datos y resolver problemas de forma autónoma.
• Habilidad para la comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la orquestación de procesos (ej: Airflow).
• Herramientas de visualización (Looker, Tableau).

Additional Information

• Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric.
• Jugar en equipo siempre.
• Moverte a la velocidad de tus ideas.
• Aprender, desarrollarte y reinventarte.
• Generar impacto positivo en las personas y el planeta.
• Trabajar en ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina.

Additional Qualifications

• Inglés conversacional.
• Python.
• GCP o servicios de datos en la nube.

En PedidosYa, el impacto no se mide solo en resultados sino en cómo los alcanzamos. Buscamos al mejor talento: personas que vibren con nuestros valores, la forma en la que pensamos, decidimos y colaboramos todos los días.

Lo que logras es clave, pero el “cómo” lo hacés es lo que nos define. Jugando en equipo, hacemos que el negocio y nuestro ecosistema sigan creciendo, mientras le simplificamos el día a día a millones de personas.

Conocé nuestros valores aquí. La diversidad de talento potencia nuestra Cultura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales.

En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.