Software Expert SRE

MercadoLibre; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 2.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Software Expert para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que resuelvan problemas de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con IA propia y aprendizaje continuo para democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros.

Proyecto híbrido en Buenos Aires, con enfoque en resiliencia, uptime y confiabilidad a escala regional. Formación avanzada en observabilidad y herramientas de IA aplicada a operaciones.

Formación

• 5 años o más de experiencia en desarrollo y experiencia en sistemas distribuidos, microservicios, APIs escalables y arquitecturas cloud.
• Gestión de uptime, alta disponibilidad y escalabilidad, con enfoque preventivo/reactivo ante incidentes.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas estructurales para mejorar la resiliencia y escalabilidad, y gobernar patrones de diseño resiliente y mejores prácticas transversales.
• Diseñar arquitecturas seguras y adaptadas al negocio, e integrar soluciones basadas en IA para optimizar la confiabilidad de sistemas.
• Modelar y priorizar uptime según la criticidad del servicio y diseñar planes de evolución por dominio.
• Impulsar prácticas de observabilidad e instrumentación, y adopción de IA aplicada a tareas/automatización.
• Identificar cuellos de botella técnicos mediante profiling y troubleshooting profundo.
• Ejecutar y elevar el nivel técnico en war rooms y postmortems, mentorear equipos y TLs, y promover cultura de SRE.

Conocimientos

Experiencia en desarrollo

Sistemas distribuidos

Microservicios

APIs escalables

Arquitecturas cloud

Observabilidad

IA/ML para operaciones

Herramientas

Datadog

New Relic

Kibana

Descripción del empleo

Overview

Como Software Expert en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Responsibilities

• Liderar iniciativas estructurales para mejorar la resiliencia, uptime y escalabilidad, y gobernar patrones de diseño resiliente y mejores prácticas transversales.


• Diseñar arquitecturas seguras, resilientes y adaptadas al negocio, y diseñar e integrar soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar la confiabilidad de sistemas, incluyendo detección proactiva de anomalías, predicción de incidentes y automatización inteligente de respuestas operativas.


• Modelar y priorizar uptime con base en la criticidad del servicio, y evaluar la madurez técnica y diseñar planes de evolución por dominio.


• Impulsar prácticas avanzadas de observabilidad e instrumentación custom, e impulsar la adopción de herramientas de IA aplicada a tareas y automatizaciones.


• Identificar cuellos de botella técnicos mediante profiling y troubleshooting profundo.


• Ejecutar y elevar el nivel técnico en war rooms y postmortems, y mentorear equipos y TLs, desarrollando una cultura sólida de SRE.

Qualifications

• Contar con 5 años o más de experiencia en desarrollo, y experiencia en sistemas distribuidos, microservicios, APIs escalables y arquitecturas cloud.


• Gestionar uptime, alta disponibilidad y escalabilidad, con enfoque tanto preventivo como reactivo ante incidentes, y contar con conocimiento profundo en uptime, incident response y prácticas de ingeniería de confiabilidad SRE.


• Liderar procesos de mejora continua, incluyendo la gestión de fallas y problemas operativos, y dominar la elaboración de resúmenes ejecutivos, gestión de KPIs y definición de objetivos técnicos.


• Manejar de forma avanzada herramientas de observabilidad y troubleshooting: Datadog, New Relic, Kibana, entre otras, y diseñar y evolucionar sistemas de observabilidad avanzados, incluyendo estrategias de instrumentación custom, trazabilidad end-to-end, correlación de métricas técnicas y de negocio, definición de thresholds efectivos para alertamiento, y foco en diagnóstico efectivo.


• Contar con experiencia con event sourcing, experiencia en el diseño e integración de soluciones de IA/ML aplicadas a operaciones: detección de anomalías, forecasting de capacidad, clasificación automática de incidentes o generación de runbooks asistida por modelos de lenguaje LLMs, capacidad para diseñar sistemas que incorporen captura y almacenamiento de eventos clave del negocio con trazabilidad completa de datos como insumo para modelos de IA, y familiaridad con frameworks y herramientas del ecosistema de IA orientadas a casos de uso de confiabilidad e infraestructura, por ejemplo Python, scikit-learn y plataformas de MLOps.

Información adicional

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site: Polo Dot, Saavedra, Buenos Aires.