Software Expert SRE

Mercado Libre; Buenos Aires; Híbrido; ARS 3.000.000 - 6.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Software Expert para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que aborden problemas reales y de alto impacto en América Latina. Trabajarás con prácticas de ingeniería modernas y modelos de IA para democratizar el comercio y servicios financieros.

Serás responsable de liderar iniciativas para mejorar resiliencia, uptime y escalabilidad, diseñar arquitecturas seguras y guiar equipos en prácticas de SRE, observabilidad y troubleshooting, con mentoría a TLs y equipos.

Formación

• 5 años o más de experiencia en desarrollo y en sistemas distribuidos.
• Experiencia con microservicios, APIs escalables y arquitecturas cloud.
• Gestión de uptime, alta disponibilidad y respuesta a incidentes.
• Elaboración de resúmenes ejecutivos, KPIs y objetivos técnicos.
• Conocimientos de observabilidad y troubleshooting con herramientas modernas.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas estructurales para mejorar resiliencia, uptime y escalabilidad.
• Diseñar arquitecturas seguras y soluciones con IA para confiabilidad de sistemas.
• Modelar y priorizar uptime según criticidad y evolucionar por dominio.
• Impulsar observabilidad avanzada e instrumentación, incluyendo IA aplicada a tareas.
• Mentorear equipos y TLs, promoviendo una cultura SRE.

Conocimientos

Desarrollo de software

Sistemas distribuidos

Microservicios

APIs escalables

Arquitecturas en la nube

Liderazgo técnico

Herramientas

Datadog

New Relic

Kibana

Descripción del empleo

Como Software Expert en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Liderar iniciativas estructurales para mejorar la resiliencia, uptime y escalabilidad, y gobernar patrones de diseño resiliente y mejores prácticas transversales.
• Diseñar arquitecturas seguras, resilientes y adaptadas al negocio, y diseñar e integrar soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar la confiabilidad de sistemas, incluyendo detección proactiva de anomalías, predicción de incidentes y automatización inteligente de respuestas operativas.
• Modelar y priorizar uptime con base en la criticidad del servicio, y evaluar la madurez técnica y diseñar planes de evolución por dominio.
• Impulsar prácticas avanzadas de observabilidad e instrumentación custom, e impulsar la adopción de herramientas de IA aplicada a tareas y automatizaciones.
• Identificar cuellos de botella técnicos mediante profiling y troubleshooting profundo.
• Ejecutar y elevar el nivel técnico en war rooms y postmortems, y mentorear equipos y TLs, desarrollando una cultura sólida de SRE.

¿Qué buscamos en vos?

• Contar con 5 años o más de experiencia en desarrollo, y experiencia en sistemas distribuidos, microservicios, APIs escalables y arquitecturas cloud.
• Gestionar uptime, alta disponibilidad y escalabilidad, con enfoque tanto preventivo como reactivo ante incidentes, y contar con conocimiento profundo en uptime, incident response y prácticas de ingeniería de confiabilidad SRE.
• Liderar procesos de mejora continua, incluyendo la gestión de fallas y problemas operativos, y dominar la elaboración de resúmenes ejecutivos, gestión de KPIs y definición de objetivos técnicos.
• Manejar de forma avanzada herramientas de observabilidad y troubleshooting: Datadog, New Relic, Kibana, entre otras, y diseñar y evolucionar sistemas de observabilidad avanzados, incluyendo estrategias de instrumentación custom, trazabilidad end-to-end, correlación de métricas técnicas y de negocio, definición de thresholds efectivos para alertamiento, y foco en diagnóstico efectivo.
• Contar con experiencia con event sourcing, experiencia en el diseño e integración de soluciones de IA/ML aplicadas a operaciones: detección de anomalías, forecasting de capacidad, clasificación automática de incidentes o generación de runbooks asistida por modelos de lenguaje LLMs, capacidad para diseñar sistemas que incorporen captura y almacenamiento de eventos clave del negocio con trazabilidad completa de datos como insumo para modelos de IA, y familiaridad con frameworks y herramientas del ecosistema de IA orientadas a casos de uso de confiabilidad e infraestructura, por ejemplo Python, scikit-learn y plataformas de MLOps.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site: Polo Dot, Saavedra, Buenos Aires.