Senior Nlp Ml Engineer – Fintech Data & Deployment Lead

Bluelightconsulting; Rosario; A distancia; ARS 215.229.000 - 322.843.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bluelightconsulting busca un Ingeniero Senior de NLP y ML para fintech data, enfocado en llevar la inferencia de voz a una latencia ultra baja y adaptar modelos de emociones. Trabajarás 100% remoto, colaborando estrechamente con los fundadores en arquitectura y producto.

Se requiere experiencia en startups de EE. UU. o multinacionales, inglés avanzado y alta autonomía para entregar resultados de alto impacto. Formarás parte de un equipo pequeño y enfocado en resultados.

Formación

• Experiencia previa en startups de EE. UU. o multinacionales.
• Trabajo remoto satisfactorio en equipos distribuidos.
• Inglés avanzado o nativo.
• Autonomía y enfoque en resultados.

Responsabilidades

• Optimizar inferencia de voz basada en transformers para baja latencia.
• Afinar modelos para comprensión y síntesis de emociones.
• Analizar cuellos de botella en ML en tiempo real.
• Diseñar y construir SDKs para integrar voz en apps de consumo.
• Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes.
• Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (diseño hasta despliegue).

Conocimientos

NLP

ML engineering

Inglés avanzado

Herramientas

PyTorch

CUDA

vLLM

SGLang

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

• Ofertas de Senior Nlp Ml Engineer Fintech Data...

Modalidad: 100% Remoto – Internacional / EE.UU

Equipo actual: 15 personas

Sobre la empresa

Somos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos. Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados. Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.

¿Qué harás?

• Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja
• Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones
• Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real
• Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo
• Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes
• Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)

Stack Tecnológico

• PyTorch
• CUDA
• vLLM
• SGLang
• Streaming
• Docker
• Kubernetes

Requisitos

Haber trabajado previamente en startups de EE.UU. o empresas multinacionales
Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)
Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados

¿Por qué sumarte?

• Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).
• Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.
• Rol fundamental: ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.
• Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.

Proceso de selección

• Screening with CTO (30 min)
• Tech interview with co‑founder + take‑home ML task
• 3-day paid work tria