Mlops Engineer

Virtualent; Rosario; Remote; ARS 184,482,000 - 276,723,000; Full time

Job summary

Virtualent, startup tecnológica con sede en EE.UU., busca ampliar su equipo de ML en un rol 100% remoto e internacional. El/la candidato/a trabajará de forma autónoma con clientes y cofundadores, liderando la infraestructura de ML desde el diseño hasta el despliegue y mejorando la eficiencia de los sistemas de voz basados en IA.

Se requiere experiencia en startups de EE.UU. o multinacionales, dominio de inglés y capacidad para operar en un entorno remoto y orientado a resultados.

Qualifications

• Experiencia previa en startups de EE.UU. o empresas multinacionales.
• Sólida experiencia trabajando en entornos remotos.
• Nivel de inglés avanzado o nativo.
• Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados.

Responsibilities

• Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para latencia ultra baja.
• Afianzar modelos para comprensión y síntesis de emociones.
• Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de ML en tiempo real.
• Diseñar y construir SDKs para integrar voz en apps de consumo.
• Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes.
• Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin, desde el diseño hasta el despliegue.

Skills

Remote work experience

English proficiency

Autonomy / product-first mindset

Tools

PyTorch

CUDA

vLLM

SGLang

Streaming

Docker

Kubernetes

Job description

Modalidad: 100% Remoto – Internacional / EE.UU

Equipo actual: 15 personas

Sobre la empresa

Somos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos. Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados. Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.

¿Qué harás?

• Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja
• Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones
• Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real
• Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo
• Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes
• Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)

Stack Tecnológico

• PyTorch
• CUDA
• vLLM
• SGLang
• Streaming
• Docker
• Kubernetes

Requisitos

Haber trabajado previamente en startups de EE.UU. o empresas multinacionales
Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)
Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados

¿Por qué sumarte?

• Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).
• Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.
• Rol fundamental : ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.
• Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.

Proceso de selección

• Screening with CTO (30 min)
• Tech interview with co‑founder + take‑home ML task
• 3-day paid work tria