SR PLATFORM ENGINEER/ DEVOPS

Werben HR; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.200.000 - 2.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Werben HR busca un DevOps/SRE experimentado para gestionar infra cloud a gran escala en Argentina. Liderará la provisión y escalado de clústeres AKS/EKS con GPU para inferencia y fine-tuning de modelos, y automatizará CI/CD de aplicaciones y pipelines LLM con GitHub Actions y Azure DevOps.

Implementará observabilidad end-to-end con OpenTelemetry y dashboards Prometheus/Grafana, gestionará MLflow/GenAIOps y optimizará costos con políticas de rate-limit y auto-scaling.

Formación

• Más de 5 años en DevOps/SRE gestionando infra cloud a escala.
• Dominio de Azure y AWS: AKS/EKS, IAM, VNet/VPC y servicios administrados.
• Experiencia con IaC (Terraform o Pulumi) y pipelines CI/CD (GitHub Actions/Azure DevOps).
• Conocimientos en LLMOps/GenAIOps: despliegue de LLMs y monitoreo de calidad.
• Seguridad y cumplimiento: escaneo de contenedores y guardrails de prompts.

Responsabilidades

• Provisionar y escalar clústeres AKS/EKS con GPU para inferencia y fine-tuning de modelos.
• Automatizar CI/CD de aplicaciones y pipelines LLM con GitHub Actions y Azure DevOps.
• Implementar observabilidad de extremo a extremo con OpenTelemetry y dashboards Prometheus/Grafana.
• Gestionar ciclo de vida de modelos con MLflow/LLMOps y artefactos seguros.
• Optimizar costos y cuotas (TPM/RPM) en Azure OpenAI y Bedrock con auto-scaling y rate-limit.
• Colaborar con Ingeniería y Data Science para integrar nuevos agentes, vectordbs y workflows.

Conocimientos

DevOps/SRE

Infraestructura cloud

Azure

AWS

Terraform/Pulumi

CI/CD pipelines

Observability

OpenTelemetry

Herramientas

Terraform

Pulumi

GitHub Actions

Azure DevOps

AKS

EKS

Prometheus

Grafana

MLflow

Descripción del empleo

Responsabilidades*

• Provisionar y escalar clústeres AKS/EKS con GPU para inferencia y fine-tuning de modelos, usando módulos Terraform reutilizables.
• Automatizar CI/CD de aplicaciones y pipelines LLM con GitHub Actions y Azure DevOps, incluyendo tests de seguridad, performance y validación de prompts.
• Implementar observabilidad de extremo a extremo (traces, métricas, logs) con OpenTelemetry y dashboards en Prometheus/Grafana para detectar latencias, uso de tokens y drift de modelos.
• Gestionar ciclo de vida de modelos (versionado, promoción, rollback) con MLflow 3 / LLMOps y artefactos en repositorios seguros.
• Optimizar costos y cuotas (TPM/RPM) en Azure OpenAI y Bedrock, aplicando auto-scaling y políticas de rate-limit.
• Colaborar con equipos de Ingeniería y Data Science para integrar nuevos agentes, vectordbs y workflows sin fricción operacional.

Conocimientos requeridos*

• +5 años en roles DevOps/SRE manejando infraestructura cloud a escala.
• Sólido dominio de Azure y AWS: AKS/EKS, IAM, VNet/VPC, load balancers y servicios administrados.
• Experiencia con IaC (Terraform o Pulumi) y pipelines CI/CD en GitHub Actions/Azure DevOps.
• Conocimientos prácticos en LLMOps/GenAIOps: despliegue de LLMs, gestión de artefactos y monitoreo de calidad.
• Habilidades en seguridad y compliance: escaneo de contenedores, políticas de secretos, guardrails de prompts.

Locacion: Microcentro, CABA 3 veces por semana