Senior Ml Ops Engineer - Remote

Felix; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

PTO 10 días

Remoto 100%

Equipos internacionales

Job summary

Felix, empresa de análisis de datos con cliente estadounidense, busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global.

La posición es 100% remoto, con enfoque en transformar datos transaccionales en métricas de negocio, usando SQL, Python y herramientas de ML. Ideal para perfiles analíticos con inglés avanzado.

Qualifications

• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL (JOINs, aggregations y CASE WHEN).
• Experiencia con Python para limpieza y manipulación de datos (pandas).
• Conocimiento de scikit-learn o statsmodels para modelos predictivos/estadísticos.
• Experiencia con datos de texto: limpieza y búsqueda de patrones.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL en bases de datos y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de ML para identificar patrones y proyectar tendencias.
• Transformar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio (penetración, market share).
• Crear y mantener tablas y vistas para dashboards y reportes recurrentes.
• Auditar datos y validar la lógica para asegurar calidad de la información.
• Segmentar datos y analizar grupos específicos con filtros y lógica condicional.
• Limpiar y categorizar datos de texto no estructurados.
• Convertir resultados técnicos en resúmenes y tablas para stakeholders de habla inglesa.

Skills

SQL

Python

Pandas

Machine Learning

Inglés

Business Analytics

Consultoría

Education

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas

Tools

Power BI

SQL Server

Snowflake/BigQuery/Redshift

Job description

• Ofertas de Senior Ml Ops Engineer Remote en Ci...

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requisitos

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
• Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.
• Será un plus si tienes experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
• Será un plus si tienes familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Será un plus si tienes experiencia en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
• Será un plus si tienes experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
• Título universitario (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server : armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organización para alcanzar objetivos comunes.
• Conocimiento y comprensión de los procesos fundamentales del negocio, su interacción y el impacto de factores internos y externos en la toma de decisiones, el crecimiento y la disminución.
• Conocimiento de métodos, herramientas y técnicas de consultoría dentro de su área funcional.
• Conocimiento de eventos actuales y desarrollos de la industria, así como de los principales competidores.
• Comprensión del mercado.
• Conocimiento de asociaciones profesionales/comerciales, referentes clave y empresas relevantes del sector.
• Buenas habilidades de gestión del tiempo.

Beneficios

• 10 días de PTO para que puedas desconectarte.
• 100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.
• Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

R

Buenos Aires, Argentina

Full time

EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled