Remote Rlhf Strategist For Ai Ethics & Evaluation

Telus Digital; Santa Fe Capital; Remote; ARS 1,674,000 - 2,344,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días de PTO

Remoto 100%

Equipo internacional

Aprendizaje continuo

Job summary

TELUS Digital busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. Trabajarás analizando datos de consumidores y retail, transformando información en métricas claras para la toma de decisiones. Se valorará la capacidad de comunicar resultados en inglés y colaborar con equipos internacionales.

La posición admite trabajo remoto 100% desde Argentina, con oportunidades de desarrollo en SQL, Python y ML en proyectos de impacto.

Qualifications

• 0–4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares; cursos relevantes o prácticas son bienvenidos.
• Inglés avanzado, escrito y hablado.
• Conocimientos de SQL (JOINs, agregaciones y CASE WHEN).
• Experiencia con Python para limpieza y manipulación de datos (pandas).
• Conocimiento de librerías como scikit-learn o statsmodels para modelos predictivos/estadísticos.
• Experiencia con datos de texto y normalización de bases de datos relacionales.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para data warehouses en la nube.
• Desarrollar, validar y desplegar modelos de Machine Learning para identificar patrones de comportamiento.
• Transformar datos transaccionales para calcular métricas de negocio (penetración, market share, tendencias).
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten dashboards y reportes.
• Auditar datos y validar la lógica para asegurar calidad e precisión.
• Segmentar datos usando filtros y lógica condicional; limpiar datos no estructurados.
• Convertir resultados técnicos en resúmenes y tablas para equipos en inglés.

Skills

SQL

Python

Inglés

Análisis de datos

Pandas

Modelos ML

Comunicación con stakeholders

Education

Título universitario en Business Analytics o afín

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

Scikit-learn

Statsmodels

Job description

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
• Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

• Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
• Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
• Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

• 10 días de PTO para que puedas desconectarte.
• 100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.
• Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.
• Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

Buenos Aires, Argentina
Full time
R

EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled