Senior Ml Ops Engineer - Production Ml At Scale (Remote)

Silicon Development; Rosario; Remote; ARS 92,724,000 - 139,086,000; Full time

Benefits offered by this job

Días de PTO

Remoto total

Job summary

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Se trabajará transformando datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras, con foco en analytics y business intelligence, en un entorno 100% remoto y con proyectos internacionales.

Se valoran 0–4 años de experiencia, dominio de SQL y Python, y habilidades para comunicar resultados en inglés. Se espera título universitario y experiencia con bases de datos y dashboards, con crecimiento técnico en ML y

Qualifications

• Título universitario (requerido).
• 1–3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs.
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• Inglés avanzado, escrito y hablado.

Responsibilities

• Desarrolla modelos de datos y cubos tabulares para Power BI.
• Desarrolla tablas, vistas y dashboards para reportes.
• Colabora con equipos para entregar soluciones BI de negocio.
• Comprende procesos del negocio y su impacto en las decisiones.

Skills

SQL

Python

Análisis de datos

Inglés avanzado

Education

Título universitario (requerido)

Tools

SQL Server

Power BI

Pandas

Job description

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
• Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

• Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
• Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
• Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

10 días de PTO para que puedas desconectarte.

100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.

Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

Buenos Aires, Argentina

Full time

Descripción General del Rol

Brinda un aporte oportuno y de alta calidad al desarrollo de soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes. Las asignaciones suelen requerir análisis básico y resolución de problemas, con énfasis en cumplir los compromisos de entrega y servicio de IQVIA hacia los clientes. Contribuye al logro de los objetivos de satisfacción del cliente.

Funciones Esenciales

• Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
• Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
• Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
• Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
• Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
• Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.
• Las responsabilidades asociadas a los proyectos son asignadas y gestionadas de cerca por Consultores, Engagement Managers o Principals.

Requisitos / Calificaciones

• Título universitario (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organización para alcanzar objetivos comunes.
• Conocimiento y comprensión de los procesos fundamentales del negocio, su interacción y el impacto de factores internos y externos en la toma de decisiones, el crecimiento y la disminución.
• Conocimiento de métodos, herramientas y técnicas de consultoría dentro de su área funcional.
• Conocimiento de eventos actuales y desarrollos de la industria, así como de los principales competidores.
• Comprensión del mercado.
• Conocimiento de asociaciones profesionales/comerciales, referentes clave y empresas relevantes del sector.
• Buenas habilidades de gestión del tiempo.

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