Remote Cloud Ai Engineer: Ml Solutions For Customers

YO AI Labs; La Pampa; Remote; ARS 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días PTO

Remoto 100%

Equipo internacional

Job summary

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de su cliente, IQVIA. Puesto 100% remoto desde Argentina, con enfoque en transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas de negocio.

Se requieren SQL y Python, inglés avanzado y entre 0 y 4 años de experiencia. Se valora Power BI, pandas y modelos predictivos; se ofrecen proyectos internacionales y 10 días de PTO.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
• Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning para identificar patrones y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos que alimenten reportes y dashboards.
• Revisar resultados y auditar datos para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.

Skills

SQL

Python

Inglés avanzado

Education

Título universitario en Data Analytics / Estadística / Computación

Tools

Power BI

Pandas

Snowflake

Job description

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.

Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.

Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.

Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.

Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.

Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.

Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.

Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.

Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.

Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.

Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.

Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.

Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.

Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.

Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

10 días de PTO para que puedas desconectarte.

100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.

Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

Buenos Aires, Argentina
Full time
R

Descripción General del Rol

Brinda un aporte oportuno y de alta calidad al desarrollo de soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes. Las asignaciones suelen requerir análisis básico y resolución de problemas, con énfasis en cumplir los compromisos de entrega y servicio de IQVIA hacia los clientes. Contribuye al logro de los objetivos de satisfacción del cliente.

Funciones Esenciales

• -Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
• -Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
• -Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
• -Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
• -Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
• -Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.
• -Las responsabilidades asociadas a los proyectos son asignadas y gestionadas de cerca por Consultores, Engagement Managers o Principals.

Requisitos / Calificaciones

• -Título universitario (requerido).
• -1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• -Conocimiento avanzado en SQL Server : armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
• -Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• -Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organización para alcanzar objetivos comunes.
• -Conocimiento y comprensión de los procesos fundamentales del negocio, su interacción y el impacto de factores internos y externos en la toma de decisiones, el crecimiento y la disminución.
• -Conocimiento de métodos, herramientas y técnicas de consultoría dentro de su área funcional.
• -Conocimiento de eventos actuales y desarrollos de la industria, así como de los principales competidores.
• -Comprensión del mercado.
• -Conocimiento de asociaciones profesionales/comerciales, referentes clave y empresas relevantes del sector.
• -Buenas habilidades de gestión del tiempo.

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