Senior Java Microservices Engineer | AWS + AI Tools

BairesDev

Tandil

Presencial

ARS 83.452.000 - 139.086.000

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hace 42 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico familiar
Equipo de trabajo

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad y calidad técnica. Requerimos experiencia sólida en Java 17+, Spring Boot y prácticas de DevOps en AWS, Docker y Kubernetes.

El rol es de relación de dependencia en Argentina, con disponibilidad para trabajar en Córdoba o Buenos Aires. Se valorará visión de owner, IA aplicada al delivery y buenas prácticas de pruebas y diseño de software.

Formación

  • Más de 5 años de experiencia en backend con Java (17+) y Spring Boot.
  • Conocimiento sólido de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Experiencia con control de versiones (GitLab) y pipelines CI/CD (Jenkins u similares).
  • Experiencia en entornos AWS y orquestación con Docker y Kubernetes.
  • Residencia en Argentina, dis ponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar microservicios escalables con Java 17+ y Spring Boot.
  • Aplicar patrones de diseño para código mantenible (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
  • Diseñar soluciones de integración y mensajería vía REST y arquitecturas orientadas a eventos.
  • Operar en entornos Cloud & DevOps en AWS con Docker y Kubernetes.
  • Asegurar calidad End-to-End con tests unitarios, de integración y funcionales.
  • Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar procesos de desarrollo.
  • Contribuir a la visibilidad técnica mediante documentación y gestión de riesgos.

Conocimientos

Java 17+
Spring Boot
Relational DBs
NoSQL DBs
GitLab
CI/CD
AWS
Docker
Kubernetes
Java

Herramientas

GitLab
Jenkins
Swagger
RAML

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad y calidad técnica. Requerimos experiencia sólida en Java 17+, Spring Boot y prácticas de DevOps en AWS, Docker y Kubernetes.

El rol es de relación de dependencia en Argentina, con disponibilidad para trabajar en Córdoba o Buenos Aires. Se valorará visión de owner, IA aplicada al delivery y buenas prácticas de pruebas y diseño de software.

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