Senior Java Engineer - Microservices, Cloud & AI

Epam Systems Inc; Neuquén; Presencial; ARS 4.200.000 - 6.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga

Equipamiento de trabajo

Capacitación técnica

Cultura flexible

Equilibrio vida-trabajo

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se prioriza la calidad técnica, disponibilidad y escalabilidad, aplicando herramientas modernas como IA para potenciar la eficiencia del equipo.

El candidato debe poseer más de 5 años en Java 17+ con Spring Boot, experiencia en bases de datos y en AWS, Docker y Kubernetes, y residencia en Argentina con disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo backend con Java (17+) y Spring Boot.
• Dominio de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia real con control de versiones y CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Conocimientos de AWS y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Desarrollar y evolucionar microservicios en Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar integraciones y colas/mensajería basadas en REST/ETL/Eventos.
• Trabajar en entorno Cloud & DevOps (AWS) con Docker y Kubernetes.
• Escribir pruebas unitarias, de integración y funcionales para asegurar la calidad.
• Fomentar innovación con IA para optimizar el ciclo delivery.
• Documentar aspectos técnicos y gestionar riesgos técnicos.

Conocimientos

Java

Spring Boot

Relational DBs / NoSQL

Git & CI/CD

AWS / Cloud

Docker & Kubernetes

Herramientas

Git

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

AWS

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se prioriza la calidad técnica, disponibilidad y escalabilidad, aplicando herramientas modernas como IA para potenciar la eficiencia del equipo.

El candidato debe poseer más de 5 años en Java 17+ con Spring Boot, experiencia en bases de datos y en AWS, Docker y Kubernetes, y residencia en Argentina con disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.