Senior Java Engineer - Spring Boot & Microservices

Taynes Consultores; Tandil; Presencial; ARS 108.178.000 - 169.994.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga

Equipo de trabajo

Programas de capacitación técnica

Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para unirse a su equipo en Argentina. El rol requiere experiencia sólida en Java 17+ y Spring Boot, con foco en evolucionar microservicios críticos y garantizar escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en un entorno Cloud Native.

Se espera competencia en AWS, Docker y Kubernetes, pruebas automatizadas y capacidad de trabajar con herramientas modernas de IA para optimizar el ciclo de entrega.

Formación

• Experiencia comprobable de más de 5 años en desarrollo backend con Java (17+) y Spring Boot.
• Sólido manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia con Git, GitLab y CI/CD (Jenkins o similares).
• Experiencia en AWS, Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Desarrollar y evolucionar microservicios críticos con Java 17+ y Spring Boot para garantizar escalabilidad y fiabilidad.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC) para código mantenible.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería a través de REST, procesos asíncronos y event-driven.
• Trabajar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Escribir y ejecutar pruebas unitarias, de integración y funcionales para asegurar calidad End-to-End.
• Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar procesos de desarrollo y entrega.
• Contribuir a la documentación técnica y gestionar bloqueos/riesgos.

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para unirse a su equipo en Argentina. El rol requiere experiencia sólida en Java 17+ y Spring Boot, con foco en evolucionar microservicios críticos y garantizar escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en un entorno Cloud Native.

Se espera competencia en AWS, Docker y Kubernetes, pruebas automatizadas y capacidad de trabajar con herramientas modernas de IA para optimizar el ciclo de entrega.