Senior Java Backend Engineer - Spring Boot | Argentina

Anyone Ai Inc.; La Pampa; Remote; ARS 2,500,000 - 5,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Medicina prepaga familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica y licencias

Cultura flexible

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para un cargo de Relación de Dependencia en Argentina. Se enfocará en evolucionar microservicios críticos, garantizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en un entorno Cloud Native.

El candidato ideal demostrará experiencia sólida en Java 17+, Spring Boot y arquitecturas orientadas a eventos, trabajando con AWS, Docker y Kubernetes. Se valorará uso de IA para optimizar delivery y una visión de ownership dentro del equipo.

Qualifications

• Experiencia comprobable >5 años en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Sólido manejo de bases de datos Relacionales y No Relacionales.
• Experiencia con control de versiones y CI/CD (Git, GitLab, Jenkins u otros).
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina; disponibilidad para reuniones presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y mensajería (APIs REST, colas, eventos).
• Trabajar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Escribir y ejecutar tests unitarios, de integración y funcionales para garantizar la calidad.
• Promover IA para optimizar procesos de desarrollo.
• Documentar y detectar bloqueos o riesgos que afecten al negocio.

Skills

Java 17+

Spring Boot

Git & CI/CD

Databases

Residencia Argentina

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para un cargo de Relación de Dependencia en Argentina. Se enfocará en evolucionar microservicios críticos, garantizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en un entorno Cloud Native.

El candidato ideal demostrará experiencia sólida en Java 17+, Spring Boot y arquitecturas orientadas a eventos, trabajando con AWS, Docker y Kubernetes. Se valorará uso de IA para optimizar delivery y una visión de ownership dentro del equipo.