Senior Java Engineer: AI-Driven Microservices in Cloud

EPAM Systems Inc

Municipio de Rincón de los Sauces

On-site

ARS 2,100,000 - 4,200,000

Full time

46 hours ago
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Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG
Seguro médico familiar
Equipo de trabajo

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para unirse a su equipo en Argentina. El rol se centra en evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se valorará apertura a IA para optimizar el ciclo de entrega y se trabajará con AWS, Docker y Kubernetes. El candidato ideal tiene >5 años de experiencia en backend con Java 17+, dominio de bases de datos relacionales y NoSQL, y experiencia en CI/CD y entornos AWS.

Qualifications

  • Experiencia >5 años en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
  • Dominio de bases de datos Relacionales y NoRelacionales.
  • Experiencia con control de versiones y flujos de CI/CD (Git, GitLab, Jenkins o similares).
  • Experiencia en entornos AWS y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
  • Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

  • Diseñar y evolucionar microservicios con Java 17+ y Spring Boot para escalabilidad.
  • Aplicar patrones de diseño para código mantenible.
  • Diseñar e implementar integraciones y mensajes vía REST/colas/eventos.
  • Trabajar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker/Kubernetes.
  • Garantizar calidad End-to-End mediante tests.
  • Promover IA para optimizar procesos de desarrollo.
  • Documentar y gestionar riesgos técnicos para el negocio.

Skills

Java backend
Spring Boot
Relational databases
NoSQL databases
Git/GitLab
CI/CD tools
AWS
Docker
Kubernetes
Cloud Native

Tools

Git
GitLab
CI/CD
Docker
Kubernetes

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para unirse a su equipo en Argentina. El rol se centra en evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se valorará apertura a IA para optimizar el ciclo de entrega y se trabajará con AWS, Docker y Kubernetes. El candidato ideal tiene >5 años de experiencia en backend con Java 17+, dominio de bases de datos relacionales y NoSQL, y experiencia en CI/CD y entornos AWS.

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