Senior Java Backend Engineer — Microservices & Cloud

Bluelightconsulting; La Pampa; On-site; ARS 4,200,000 - 6,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG

Medicina prepaga

Equipo de trabajo

Programas de capacitación técnica

Licencias para plataformas de learning

Cultura flexible y orientada a las...

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El rol exige experiencia sólida en Java 17+, Spring Boot y AWS, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se valora IA para potenciar la eficiencia y acelerar el delivery del equipo. La posición es en Argentina, con relación de dependencia y oportunidades de capacitación técnica.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Con experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia real con control de versiones y flujos de CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot para escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería vía REST y colas.
• Operar en Cloud & DevOps con AWS, Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas End-to-End con tests unitarios, de integración y funcionales.
• Promover uso de IA para optimizar desarrollo.

Skills

Java

Spring Boot

Relational & NoSQL DBs

Git & CI/CD

AWS

Docker & Kubernetes

Unit/Integration tests

Microservicios

Infra Cloud Native

Residencia en Argentina

Tools

Git

GitLab

Docker

Kubernetes

AWS

CI/CD pipelines

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El rol exige experiencia sólida en Java 17+, Spring Boot y AWS, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se valora IA para potenciar la eficiencia y acelerar el delivery del equipo. La posición es en Argentina, con relación de dependencia y oportunidades de capacitación técnica.