Remote Senior Java Backend Engineer — Cloud Native

AgileEngine, LLC.; Santa Fe Capital; A distancia; ARS 3.906.000 - 7.812.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Licencias de aprendizaje

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se trabajará con Java 17+ y Spring Boot, priorizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en AWS, Docker y Kubernetes.

Se valora experiencia en IA aplicada al desarrollo y en pruebas E2E, con enfoque en delivery ágil. Se ofrece relación de dependencia en Argentina y la posibilidad de colaborar con clientes internacionales.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Conocimiento sólido de bases de datos Relacionales y No Relacionales.
• Experiencia con Git, GitLab y CI/CD (Jenkins o similar).
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot, asegurando escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y mensajería via REST, asincronía y eventos.
• Trabajar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas End-to-End y documentar el avance técnico del proyecto.
• Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar procesos de desarrollo y entrega.

Conocimientos

Java

Spring Boot

Cloud Native

CI/CD

Docker

Kubernetes

Git

Herramientas

GitLab

Jenkins

AWS

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se trabajará con Java 17+ y Spring Boot, priorizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en AWS, Docker y Kubernetes.

Se valora experiencia en IA aplicada al desarrollo y en pruebas E2E, con enfoque en delivery ágil. Se ofrece relación de dependencia en Argentina y la posibilidad de colaborar con clientes internacionales.